DataWorks对CDH引擎中的数据脱敏必须要用CDH Hive数据抽样采集器采集一下才可以吗？

在DataWorks中对CDH引擎中的数据进行脱敏，不一定需要使用CDH Hive数据抽样采集器进行数据抽样采集。CDH Hive数据抽样采集器是一种对数据进行抽样采集的工具，可以帮助用户对大量数据进行抽样，以便进行数据分析和隐私保护。但是，如果数据量较小，或者用户已经有其他的数据抽样工具，也可以采用其他的数据抽样工具进行数据抽样。

需要注意的是，对数据进行脱敏时，需要对抽样数据和原始数据进行比较和验证，以确保脱敏效果符合预期。如果脱敏效果不理想，需要重新调整脱敏规则，并再次进行脱敏操作。另外，对于一些敏感数据，建议采用更加安全可靠的数据脱敏方案，以确保数据的隐私和安全。

在DataWorks中，可以通过配置脱敏规则来对CDH引擎中的数据进行脱敏。具体操作步骤如下：

在DataWorks中创建脱敏规则。在DataWorks开发空间中，选择“数据脱敏”功能，创建脱敏规则。

配置脱敏规则。在脱敏规则配置页面中，可以设置脱敏规则的类型、字段和脱敏方式等。

应用脱敏规则。在需要脱敏的数据表中，选择“应用脱敏规则”，将脱敏规则应用到具体的数据表中。

不，DataWorks对CDH引擎中的数据脱敏并不一定需要使用CDH Hive数据抽样采集器。DataWorks可以使用多种方法来实现数据脱敏，其中包括但不限于以下几种方式：

1. 使用CDH Hive数据抽样采集器：这是一种常见的方法，通过采集抽样数据来进行脱敏操作。该采集器可以帮助您获取符合特定条件的数据样本，并将其用于后续的脱敏处理。

2. 使用Hive SQL语句：在CDH引擎中，您可以使用Hive SQL语句提取和转换数据。您可以编写适当的SQL查询来选择要脱敏的数据，并使用Hive内置函数或自定义函数来执行脱敏操作。

3. 使用ETL工具：DataWorks还提供了强大的ETL功能，您可以使用ETL节点来构建数据转换流程。您可以在ETL节点中设置适当的规则和函数来实现数据脱敏。

无论您选择哪种方法，都可以根据具体需求和数据情况来选择最合适的数据脱敏方案。