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flink 如何贡献代码?

flink 如何贡献代码?

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Java工程师 2023-06-30 15:56:53 101 0 发布于北京
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实时计算 Flink 版
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  • 北京阿里云ACE会长

    Flink 是一个开源的流处理框架,欢迎社区成员贡献代码,贡献代码的过程如下:
    在 Flink 的 GitHub 仓库中创建一个 fork(分支)。
    在您的 fork 中创建一个新的分支,用于您的代码更改。
    编写代码,遵循 Flink 的代码风格和贡献指南。
    在本地完成测试和检查,并确保您的代码符合 Flink 的质量标准。
    提交 pull request(合并请求),向 Flink 的主分支提交您的代码更改。
    等待 Flink 开发团队的审核和反馈,并根据反馈进行修改和调整。
    在您的 pull request 被合并后,您的代码将成为 Flink 的一部分,为 Flink 社区做出了贡献。
    以下是一些推荐的贡献方式:
    解决 bug:如果您在使用 Flink 过程中发现了 bug,可以尝试修复并提交代码贡献。在提交代码之前,需要先确认该 bug 尚未被解决,并且您的贡献符合 Flink 的代码质量标准。
    实现新功能:如果您有新的功能需求,并且觉得该功能对 Flink 社区有益,可以尝试实现该功能并提交代码贡献。在提交代码之前,需要先与 Flink 开发团队讨论,并确认该功能的实现方式符合 Flink 的设计原则和代码规范。
    提高代码质量:如果您发现 Flink 中存在代码质量问题,并且有改进的建议,可以尝试提交代码贡献以提高 Flink 的代码质量。在提交代码之前,需要先与 Flink 开发团队讨论,并确认您的贡献可以有效提高代码质量。

    2023-07-30 12:54:56 举报
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  • 全栈JAVA领域创作者

    您可以通过以下步骤向 Apache Flink 贡献代码:

    1. 在本地修改代码,并且进行本地commit提交,注意要把所有提交合成一个。
    2. 将本地提交推送到远端。
    3. 到Github个人首页,打开fork过来的flink-web项目,创建一个Pull Request,然后填写相关内容,通过后等待就可以提交代码。
    4. 等待审核通过即可 。
    2023-07-01 07:58:32 举报
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  • Flink 是一个开源的项目,我们非常欢迎社区的贡献,以下是您可以为 Flink 贡献代码的步骤:

    加入 Flink 社区:首先,您需要加入 Flink 社区。您可以通过在 GitHub 上关注 Flink 项目,或者在 Flink 的用户邮件列表、Slack 频道或IRC 频道上与其他 Flink 用户交流。 了解 Flink:在为 Flink 贡献代码之前,您需要了解 Flink 的基本知识,包括 Flink 的架构、数据流 API 和批处理 API、Flink 的运行时环境等等。 提出贡献:您可以在 Flink 的 GitHub 仓库中提出您的贡献,或者在 Flink 的邮件列表、Slack 频道或IRC 频道中与其他 Flink 用户讨论您的想法。 创建分支:在您提出贡献之前,您需要创建一个与 Flink 主干分离的分支。您可以使用 Git 命令或者 GitHub 界面来创建分支。 编写代码:在您创建分支之后,您可以开始编写您的代码。请注意,您的代码应该符合 Flink 的编码规范和最佳实践。 运行测试:在您提交代码之前,您需要确保您的代码通过了 Flink 的测试套件。您可以使用 Maven 或 Gradle 命令来运行测试。 提交代码:当您的代码通过了测试并且符合 Flink 的编码规范时,您可以提交您的代码到 Flink 的主仓库。请确保您的代码符合 Flink 的提交规范。 等待审核:在您提交代码之后,Flink 的核心开发人员将会审核您的代码,并给出反馈和建议。请耐心等待审核结果,并根据反馈和建议修改您的代码。 合并代码:如果您的代码通过了审核并且符合 Flink 的质量标准,您可以将其合并到 Flink 的主仓库中。请注意,在合并代码之前,您需要将您的分支与 Flink 主干进行合并,并解决冲突。 总的来说,为 Flink 贡献代码需要您对 Flink 有一定的了解和熟悉,并且需要您遵循 Flink 的编码规范和贡献流程。如果您不确定如何为 Flink 贡献代码,您可以参考 Flink 的贡献指南或者向 Flink 的核心开发人员寻求帮助。

    2023-06-30 20:01:36 举报
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  • Flink 官网有的:https://flink.apache.org/how-to-contribute/overview/

    此答案来自钉钉群“【2】Apache Flink China 社区"

    2023-06-30 17:52:43 举报
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