DataWorks中spark.sql怎样传入参数呢？

在DataWorks中使用Spark SQL时，可以通过以下两种方式传入参数：

静态参数：在Spark SQL的命令行中直接指定参数值。例如：

sql spark-sql --conf spark.sql.catalog.sparkcatalog=org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionCatalog --catalog-factory-class-name org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionCatalogFactory --properties-property hive.metastore.uris=thrift://localhost:9083, --database-name mydatabase --sql "SELECT * FROM mytable WHERE age > ${static.age}" 在上述示例中，${static.age}表示静态参数，可以在命令行中指定其值。

动态参数：在Spark SQL的命令行中不指定参数值，而是通过API在代码中动态设置参数值。例如：

scala val conf = new SparkConf().setAppName("DataWorks Spark SQL")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val params = Map("age" -> "30")
val df = sqlContext.sql("SELECT * FROM mytable WHERE age > #{age}") 在上述示例中，params是一个包含参数键值对的Map对象，#{age}表示动态参数，可以在代码中通过params对象设置参数值。

需要注意的是，在Spark SQL中传入参数时，需要根据具体的Spark版本和配置选择合适的参数传递方式和参数类型。同时，也需要保证参数值的有效性和正确性，以避免数据查询错误或安全问题。