请问AIGC训练营根据GPU部署Stable Diffusion运行提示超时是什么原因?

请问AIGC训练营根据GPU部署Stable Diffusion运行python3.8 launch.py --listen提示超时是什么原因?94de0c7026f05b5693292e3de59d6900.png e244a4bd190f25f476a34fa46a01f469.png 拉取代码的时候也是用过的国内代码仓拉取的

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真的很搞笑 2023-06-28 18:13:26 209 分享 版权
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  • 您好,在 AIGC 训练营中使用 GPU 部署 Stable Diffusion 时,如果运行提示超时,可能是以下原因:

    您的模型过大,超出了 GPU 的内存限制。
    您使用的 GPU 类型不支持 Stable Diffusion。
    您没有为 Stable Diffusion 配置足够的资源。
    您可以按照以下步骤排查问题:

    检查您的模型大小是否超过了 GPU 的内存限制。您可以使用 AIStudio 计算模型大小。
    检查您使用的 GPU 类型是否支持 Stable Diffusion。您可以参考 AIGC 训练营 GPU 支持情况。
    检查您是否为 Stable Diffusion 配置了足够的资源。您可以在 AIGC 训练营的「应用设置」页面查看应用的资源配置。
    如果您仍然无法解决问题,请提交工单,我们会进行进一步的排查。

    2023-09-28 11:50:46
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