otter不是严格安装事务为单位同步的，应该就会存在部分数据不一致（本身是一个事务的操作），从而导致

看下数据入库算法

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Otter%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%A5%E5%BA%93%E7%AE%97%E6%B3%95

原回答者GitHub用户agapple

你的理解是正确的。Otter 不是严格按照事务为单位同步的，它使用的是基于 binlog 的日志抓取以及数据同步机制。这种机制可以做到高效的数据同步，但问题是，如果在同步的过程中遇到了某些异常情况，例如数据损坏、网络异常等，可能导致同步过程中的部分数据不一致。

对于这种情况，解决方案取决于具体的业务场景。但是，你可以考虑一些解决方案：

1. 使用防护层: 在 Otter 部署的时候，可以使用一些防护层，例如使用防火墙保障 Otter 与数据库之间的网络连接以减少网络异常造成的影响等。

2. 优化数据同步：在 Otter 部署和开发过程中，你可以使用一些优化数据同步的技巧，例如采用更为高效的数据同步方式（但要考虑数据一致性和完整性），添加更多的容错处理（例如使用缓存存储），定期监测数据一致性等。

3. 监控和告警：及时监测 Otter 运行情况并设置告警机制，当出现异常情况时立即通知管理员，以尽快发现和解决问题。

4. 测试和审核：在进行 Otter 部署前，需要进行全面测试和审核，以检验系统的适用性和稳定性，并及时调整和修复异常情况。

总的来说，对于 Otter 的优化和稳定性加强，需要对具体场景进行分析和解决，采取多种手段综合处理。