HBR混合云备份源端数据量为什么这么大啊?
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HBR混合云备份源端数据量较大的原因可能与以下几个因素有关:
HBR会定期查询SAP HANA数据库中所有通过backint接口进行的历史备份记录,这包括由其他备份软件执行且未被删除的备份记录。这些历史备份记录会被统计到源端数据量中,但它们并不会影响实际的计费。
解决方法:如果这些历史备份记录已经不再需要,您可以在HANA数据库中执行SQL语句删除这些记录。在执行删除操作前,请确保这些记录确实无需保留。
存储库中的源端数据量和备份任务中的源端扫描总量是基于备份任务统计的数据量,而文件系统占用的磁盘空间大小则是另一个统计维度。以下原因可能导致两者不一致: - 备份时会自动过滤掉根目录下的一些系统文件(如/dev和/sys),这些文件不会包含在备份中。 - 文件的元数据也会占用磁盘空间,但不会被计入备份数据量。 - 稀疏文件的实际占用空间可能与其显示大小不一致。
虽然HBR采用了高效的切片后重删技术,能够显著减少备份存储空间的占用,但源端数据量的统计是在重删之前进行的。因此,源端数据量可能会显得较大,而实际存储库使用量会因重删和压缩技术而显著减少。
对于数据库备份(如SAP HANA),增量备份、累计增量备份和日志备份依赖完整的前序备份链。在备份链中,最后一个备份过期前,所有相关备份都会保留在备份库中,占用存储空间。例如: - 如果9月1日进行了全量备份,2日至7日每天进行一次增量备份,并设置备份保留时间为7天,那么9月1日至7日的所有备份数据会一直保留到9月14日才会被清理。
如果备份策略配置不合理(如备份频率过高或保留周期过长),可能会导致源端数据量异常增大。建议根据实际需求合理配置备份周期和保留时间,以避免不必要的数据积累。
通过以上分析,您可以更好地理解HBR混合云备份源端数据量较大的原因,并采取相应措施进行优化。