各位大佬 有flink1.15的 模板么 求一个？

根据您的需求，以下是关于Flink 1.15的模板和相关配置信息，供您参考：

1. Flink 1.15 支持的代码模板

Flink 全托管服务提供了丰富的代码模板，适用于不同的业务场景。以下是一些常见的模板类别及其使用场景：

基础模板

• 创建表
  使用场景：如果您需要创建表并保存在 Catalog 中，可以使用 DDL 创建表。
• 创建临时表
  使用场景：如果只需要在当前会话或 SQL 脚本中使用某些表，可以使用临时表。
• 创建临时视图
  使用场景：在 Flink SQL 开发过程中，重用代码、组织长查询或简化开发时，可以使用临时视图。
• INSERT INTO
  使用场景：将查询结果写入外部存储系统中的表，提供给下游应用程序。
• STATEMENT SET
  使用场景：将查询结果输出到多个下游外部系统。

Watermark

• Watermark
  使用场景：处理乱序数据时，可以在建表 DDL 中定义 Watermark，标记时间属性字段。

聚合分析

• GROUP BY
  使用场景：实时对数据进行聚合分析。
• 滚动窗口聚合
  使用场景：对时间序列数据分组，并对每个分组内的数据进行聚合分析。
• 滑动窗口聚合
  使用场景：每间隔一段时间更新一个窗口内的数据。
• 累积窗口聚合
  使用场景：提早查看窗口的计算结果（例如每分钟看到最新的窗口结果）。
  注意：累积窗口聚合不支持 CDC，使用 CDC 后语法校验会报错。
• 会话窗口聚合
  使用场景：实时统计用户在一个活跃会话期间的数据。
• Over 窗口聚合
  使用场景：对一个窗口内的每个元素进行统计分析。
• 级联窗口聚合
  使用场景：同时对同一个流的数据进行不同时间维度（如 1min、5min、30min、1h）的聚合。

去重与 Top-N

• 去重
  使用场景：去除数据流中的重复数据。
• Top-N
  使用场景：根据业务需求计算出当前排名前几位或后几位的数据。
• 窗口 Top-N
  使用场景：在某个时间范围内计算出目前排名前几位或后几位的数据。

CEP 模板

• 模式检测（CEP）
  使用场景：在数据流中搜索一组事件模式。

Join 模板

• Regular Join
  使用场景：关联查询其他流表的数据进行计算。
• Interval Join
  使用场景：关联某张表在指定时间范围内的数据。
• 时态表 Join
  使用场景：流表中的每条数据都关联其他表中对应时间版本的数据。
• 维表 Join
  使用场景：关联静态维表上的数据。

2. Flink 1.15 的 Maven 配置示例

如果您需要基于 Flink 1.15 进行开发，可以参考以下 Maven 配置：

<properties>
    <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    <flink.version>1.15.4</flink.version>
    <hudi.version>0.13.1</hudi.version>
</properties>

<dependencies>
    <!-- Flink 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-streaming-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-table-common</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <!-- Hudi 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hudi</groupId>
        <artifactId>hudi-flink1.15-bundle</artifactId>
        <version>${hudi.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <!-- OSS 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>3.3.2</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-aliyun</artifactId>
        <version>3.3.2</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

3. Flink 1.15 的作业草稿与部署

Flink 1.15 提供了作业草稿和已部署作业的管理功能，您可以参考以下内容进行操作：

创建作业草稿

• API 示例：

  {
    "deploymentDraftId": "00000000-0000-0000-0000-00000012****",
    "name": "test-draft",
    "parentId": "00000000-0000-0000-0000-00000013****",
    "referencedDeploymentId": "00000000-0000-0000-0000-0000012312****",
    "executionMode": "STREAMING",
    "engineVersion": "vvr-6.0.7-flink-1.15"
  }
  

创建已部署作业

• API 示例：

  {
    "deploymentId": "00000000-0000-0000-0000-0000012312****",
    "namespace": "default-namespace",
    "name": "deploymentName",
    "engineVersion": "vvr-6.0.0-flink-1.15",
    "description": "this is a deployment description"
  }
  

4. 注意事项

• 版本兼容性：Flink 1.15 引入了许多新特性，例如动态管理状态大小、动态分区等，但需要注意从 Flink 1.13 升级到 1.15 时可能存在部分语法和 API 不兼容的问题。
• State 兼容性：小版本升级时 State 兼容，大版本切换时 State 不兼容，需无状态重启。
• SQL Planner：从社区 Flink 1.13.0 版本开始，默认的 SQL Planner 使用了阿里巴巴贡献的 BlinkPlanner，可能涉及部分语法差异。

希望以上内容能够帮助您快速找到所需的 Flink 1.15 模板及相关配置！如果有进一步的问题，请随时提问。