老师啊，ModelScope微调clip的机器配置有啥要求嘛？我就是跑不通文档的代码，一直卡在那里不

微调CLIP模型的机器配置需要具备一定的计算资源和内存容量，以保证模型训练的稳定性和速度。具体来说，以下是一些常见的机器配置要求和建议：
GPU加速：微调CLIP模型需要大量的计算资源，因此建议使用GPU进行加速。最好使用具有较高算力和内存容量的GPU，例如NVIDIA Tesla V100、NVIDIA A100等。
内存容量：微调CLIP模型需要大量的内存，特别是在使用较大的图像和文本数据集时。建议使用至少16GB或更大的内存容量，以避免内存不足的问题。
存储容量：微调CLIP模型需要保存训练过程中的中间结果和模型参数，因此需要足够的存储容量。建议使用至少500GB或更大的存储容量，以存储模型训练过程中的数据和结果。
网络带宽：微调CLIP模型需要从网络中下载预训练模型和数据集，因此需要足够的网络带宽。建议使用至少100Mbps或更大的网络带宽，以保证数据的稳定和快速传输。

您可以使用我们的开源代码提供的 finetune example 脚本进行测试，例如 https://github.com/modelscope/modelscope/blob/master/examples/pytorch/multi_modal_embedding/run_train.sh 只需要 git clone 后在 modelscope 路径运行 bash examples/pytorch/multi_modal_embedding/run_train.sh 即可，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”