如果一个实例开启并发fc后 连接数据库是使用连接池，还是每次执行 都重新初始化连接？

自己在initial初始化链接，选MySQL的例子，有写。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

如果您在一个Flink实例上启用了并发，那么它可能会在后台维护一个连接池，以便在Flink任务中提供持久连接。这可以避免每次执行Flink任务时都需要重新初始化连接。 在启用并发的Flink实例中，如果您在同一个Flink任务中连接相同的数据库，则连接池将会自动使用之前连接的连接。这可以避免重复初始化连接。 但是，如果您在Flink任务中使用了新的连接池或新的数据库连接字符串，则需要重新初始化连接。因此，您可以使用一个静态变量或配置文件来管理连接信息，以避免在不同Flink任务之间重复初始化连接。

在阿里云函数计算中，如果您开启了并发执行，建议使用连接池技术来管理数据库连接。使用连接池可以更好地维护和复用数据库连接，避免反复创建和释放数据库连接所带来的性能损失。

如果您每次在函数执行时都重新初始化数据库连接，需要付出较高的性能开销。因为建立数据库连接、认证和授权等过程需要消耗较长的时间。如果您的函数需要频繁地访问数据库，那么这些连接操作将会影响函数的执行效率。

相反，使用连接池可以在函数执行期间复用已有连接，避免重复连接和认证过程所带来的性能损失，并且可以更好地控制数据库连接数，避免无限制地创建过多的连接导致数据库性能下降和资源浪费。

在阿里云函数计算中，可以使用Python的pymysql或mysql-connector-python等数据库驱动程序实现连接池。具体实现方式可以参考官方文档和代码库中的示例代码。

一般来说，在一个实例开启并发 FC 后，建议使用连接池来管理数据库连接。这样可以避免在每个函数执行时都重新初始化连接，提高了代码执行的效率，并减少了数据库连接数。

使用连接池可以将连接缓存在内存中，并在需要时从池中获取可用连接，而不必每次都重新创建连接。这样可以减少数据库连接建立的开销和数据库服务器的负担，并防止因为连接数过多而导致高延迟和性能下降等问题。

同时，使用连接池还可以通过限制最大连接数、设置连接超时时间等方式，对数据库连接进行更精细的管理和优化。这些措施可以帮助减少资源占用和提高系统稳定性，保证应用程序的高效运行。

需要注意的是，虽然连接池可以有效提高数据库访问效率，但也需要根据具体情况进行配置和调整。例如，如果连接池设置过小，可能会导致无法获取可用连接；如果连接池设置过大，则可能会浪费资源并影响系统性能。因此，需要根据具体业务需求和系统负载情况，合理配置数据库连接池。

建议在函数计算中使用连接池，这样可以避免每次执行都重新初始化连接，从而提高性能和效率。

在函数计算中，由于函数执行完毕后会被回收，因此每次重新初始化连接会浪费很多资源。使用连接池可以在函数执行时从连接池中获取一个可用连接，执行完毕后将连接释放回连接池，从而避免资源浪费。此外，连接池还可以提高数据库的并发处理能力，从而提高系统的吞吐量。