数据下载失败。无法高效下载

正在下载 ModelScope 上的 Pretrain 数据集，并且下载速度较慢，可以考虑使用多线程下载来提高下载速度。ModelScope 提供了多个 Python 库和工具，可以帮助您使用多线程下载数据集。

以下是一些使用多线程下载数据集的示例：

使用 axel 工具进行多线程下载：

在终端中安装 axel 工具：sudo apt-get install axel（适用于 Ubuntu 系统）
在终端中执行以下命令下载数据集：axel -n 8 <下载链接>，其中 -n 8 表示使用 8 个线程进行下载。
使用 aria2 工具进行多线程下载：

在终端中安装 aria2 工具：sudo apt-get install aria2（适用于 Ubuntu 系统）
在终端中执行以下命令下载数据集：aria2c -x 8 <下载链接>，其中 -x 8 表示使用 8 个线程进行下载。

1. 用例中的next(iter(data))只是随便展示一条示例，可以自行改成 for item in data: print(item) 的方式哈
2. 速度的问题，目前因为数据集超大，像pretrain有1000w个视频文件，无法一次性加载到内存，所以先给出了流式加载的示例，流式加载的机制会一条一条的遍历，所以效率偏低，针对这个问题我们也在同步优化sdk，最新版本很快release出来。