求问，这是什么错误导致的？ ? Do you want to deploy the project
求问，这是什么错误导致的？
? Do you want to deploy the project immediately? Yes [2023-06-14 19:09:56] [INFO] [S-CORE] - It is detected that your project has the following projects < image_custom,image_python > to be execute [2023-06-14 19:09:56] [INFO] [S-CORE] - Start executing project image_custom [2023-06-14 19:09:56] [INFO] [S-CORE] - Start the pre-action [2023-06-14 19:09:56] [INFO] [S-CORE] - Action: fc build --use-docker √ devsapp_fc-build.zip file decompression completed [2023-06-14 19:09:58] [INFO] [FC-BUILD] - Build artifact start... [2023-06-14 19:09:59] [WARN] [FC-CORE] - Failed to start docker, Please ensure that docker is installed on your computer. [2023-06-14 19:09:59] [INFO] [FC-BUILD] - Build function using image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/aliyunfc/runtime-custom:build-1.10.9 ✖ Project image_custom failed to execute:
ERROR:
connect ENOENT //./pipe/docker_engine
TraceId: 005056c000011686740996581 Environment: @serverless-devs/s: 2.1.14, core: 0.1.57, s-home: C:\Users\wangx.s, win32-x64, node-v16.20.0 Documents: https://www.serverless-devs.com Discussions: https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs/discussions Issues: https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs/issues Regsitry: https://registry.serverless-devs.com
Please copy traceId: 005056c000011686740996581 and join Dingding group: 33947367 for consultation. A complete log of this run can be found in: C:\Users\wangx.s\logs\005056c000011686740996581.log
You can run 's clean --all' to clean Serverless devs. ✖ Message:
ERROR:
Command failed with exit code 101: s deploy
TraceId: 005056c000011686740543261 Environment: @serverless-devs/s: 2.1.14, core: 0.1.57, s-home: C:\Users\wangx.s, win32-x64, node-v16.20.0 Documents: https://www.serverless-devs.com Discussions: https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs/discussions Issues: https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs/issues Regsitry: https://registry.serverless-devs.com
Please copy traceId: 005056c000011686740543261 and join Dingding group: 33947367 for consultation. A complete log of this run can be found in: C:\Users\wangx.s\logs\005056c000011686740543261.log
You can run 's clean --all' to clean Serverless devs.
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可能是您的Docker客户端没有正确安装，导致在执行serverless deploy命令时发生了错误。建议您检查一下您的Docker客户端是否正确安装，并确保能够正常使用。另外，建议您检查一下您的环境变量中是否已经正确设置了Docker客户端的路径，确保路径正确如果您已经安装好了 Docker 并能够正常运行，但仍然出现连接错误，您可以考虑尝试卸载并重新安装 Docker，或者尝试通过设置 Docker 的配置参数来解决问题。
2023-06-18 10:49:46赞同 展开评论 打赏 -
公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com根据错误信息，可以看出部署时出现了以下错误：
ERROR: connect ENOENT //./pipe/docker_engine
该错误通常是由于部署机器缺少 Docker 或 Docker 异常等原因导致的。因为 FC 在构建时需要使用 Docker 来打包函数代码并构建镜像。
您可以先检查一下您的电脑上是否安装了 Docker，如果没有安装，请安装 Docker。同时，建议检查一下 Docker 是否正常运行并且可以访问到。
如果您已经安装好了 Docker 并能够正常运行，但仍然出现连接错误，您可以考虑尝试卸载并重新安装 Docker，或者尝试通过设置 Docker 的配置参数来解决问题。
另外，您可以将报错信息中的 TraceId 复制下来，加入阿里云官方 DingTalk 群进行提问和咨询，以便更快地找到问题并解决它。
2023-06-16 15:12:01赞同 展开评论 打赏 -
ERROR:connect ENOENT //./pipe/docker_engine 这个应该是你本地docker的问题 用管理原身份运行后试试 或者 查下相关问题
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"
2023-06-15 17:28:19赞同 展开评论 打赏 -
值得去的地方都没有捷径这个错误信息显示，你在执行fc build命令时，启动docker失败导致了问题。你需要确认计算机上是否已经安装了docker，并且确保docker已启动，并已登录到docker hub。
可以尝试以下操作：
确认计算机上是否已经安装了docker，如果没有，请安装docker。
确认docker已启动，如果没有，请启动docker。
确认已登录到docker hub。你可以使用命令docker login来登录到docker hub，如果提示已经登录，则无需再次登录。
2023-06-15 16:41:25赞同 展开评论 打赏 -
CSDN博客专家，51CTO博主专家，多知名企业认证讲师&签约作者&培训讲师，特邀作者等，华为云专家，资深测试开发专家，金牌面试官，职场面试培训及规划师。【回答】
可能是因为在函数计算容器内无法连接到 Docker 引擎所导致的。
可以参照以下步骤，尝试解决：
1、确认你已经安装 Docker 引擎。可以在终端中执行 docker --version 命令来检查。
2、如果未安装， 需要先安装引擎，安装完成后， 可以使用以下命令链接Docker引擎
docker-machine active2023-06-15 11:26:49赞同 展开评论 打赏 -
这个错误信息显示是因为在执行函数部署的过程中，FC Build 遇到了启动 Docker 失败的问题，导致构建失败。
具体错误信息为：Failed to start docker, Please ensure that docker is installed on your computer. 可能是因为你的计算机没有安装 Docker 或者 Docker 未能正常启动导致的。
解决方法：
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确认你的计算机上已经安装了 Docker，并且 Docker 服务已经正常启动。
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如果你没有安装 Docker，请先安装 Docker，然后再重新执行函数部署操作。
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如果 Docker 已经安装并且正常运行，但仍然遇到了这个问题，可以尝试重启 Docker 服务，或者重新安装 Docker。
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如果仍然无法解决问题，可以尝试联系阿里云技术支持，获取更多帮助和支持。
另外，根据错误信息，你可以尝试运行 's clean --all' 命令，清除 Serverless Devs 环境，然后再重新执行部署操作。
2023-06-15 11:02:28赞同 展开评论 打赏 -
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