EMR OLAP、EMR ClickHouse、EMR StarRocks中starrocks_？

在EMR StarRocks中，starrocks_be_tablet_update_max_compaction_score 是一个与Compaction相关的指标，用于判断是否需要进行Compaction操作。如果该值过高，可能会影响系统性能。

1. 指标含义

starrocks_be_tablet_update_max_compaction_score 表示某个Tablet的更新（Update）操作累积的Compaction分数。当分数较高时，说明该Tablet的数据更新频繁，但未及时进行Compaction操作。Compaction是StarRocks存储引擎中用于合并小文件、优化读取性能的重要机制。如果Compaction未能及时完成，可能会导致以下问题： - 查询性能下降。 - 磁盘I/O压力增加。 - 数据写入延迟升高。

2. 当前值分析

您提到 starrocks_be_tablet_update_max_compaction_score 的值为 61106169，这个数值较大，表明可能存在以下情况： - 数据更新频繁：表中存在大量实时更新操作，导致Compaction任务积压。 - Compaction资源不足：Backend（BE）节点的资源（如CPU、内存、磁盘I/O）可能不足以支持高效的Compaction操作。 - 配置不合理：Compaction相关参数可能未根据实际负载进行优化。

3. 解决方法

针对上述问题，可以采取以下措施：

3.1 检查数据更新模式

• 如果您的业务场景中存在大量的实时更新操作，建议评估是否可以通过调整数据模型来减少更新频率。例如：
  • 使用 Primary Key模型 替代 Duplicate Key模型，以减少多版本Merge操作的开销。
  • 对于高频更新的列，考虑使用 Partial Update 或 Upsert 操作，避免全量更新。

3.2 调整Compaction相关参数

StarRocks提供了多个与Compaction相关的参数，可以根据实际情况进行调优： - cumulative_compaction_num_threads_per_disk：控制每个磁盘上并发执行Cumulative Compaction的线程数。适当增加该值可以加快Compaction速度。 - base_compaction_num_threads_per_disk：控制每个磁盘上并发执行Base Compaction的线程数。同样可以适当增加。 - max_cumulative_compaction_num_singleton_deltas：限制单个Tablet中参与Cumulative Compaction的小文件数量。如果该值过低，可能导致Compaction任务积压。

3.3 增加BE节点资源

如果当前BE节点的资源（如CPU、内存、磁盘I/O）不足，可以考虑扩容BE节点数量或提升单节点资源配置。通过弹性伸缩功能，您可以根据业务负载动态调整BE节点数量。

3.4 监控和诊断

• 使用StarRocks提供的监控指标（如 starrocks_be_bytes_read_total、starrocks_be_bytes_written_total 等）检查磁盘I/O使用率，确保磁盘性能未成为瓶颈。
• 定期检查 starrocks_be_tablet_update_max_compaction_score 的变化趋势，及时发现并处理异常。

4. 总结

starrocks_be_tablet_update_max_compaction_score 值为 61106169 表明当前Tablet的Compaction任务积压较为严重，可能影响查询性能和系统稳定性。建议从数据模型优化、参数调优、资源扩容等方面入手解决问题。如果问题持续存在，可以联系阿里云技术支持团队获取进一步帮助。

重要提醒：在调整参数或扩容节点前，请确保已备份关键数据，并在测试环境中验证变更效果，以避免对生产环境造成影响。