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请教一个问题,flinkKafka 怎么配置两个不同sasl.mechanism?

请教一个问题,flinkKafka 怎么配置两个不同sasl.mechanism?

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真的很搞笑 2023-06-11 22:12:32 163 0
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  • Apache Flink 与 Apache Kafka 集成时,可以使用 Kafka 的 SASL 安全性功能。但是,SASL 机制(如PLAIN, SCRAM-SHA-256等)在 Kafka 中是全局配置的,不能在同一个 Kafka broker 上为不同的 topic 设置不同的 SASL 机制。

    如果你需要为不同的客户端或应用设置不同的 SASL 机制,通常需要在客户端进行配置。例如,如果你使用 Flink Kafka Consumer,你可以在创建 consumer 时指定所需的 SASL 机制。

    示例代码:

    Properties props = new Properties();  
    props.setProperty("bootstrap.servers", "your-kafka-broker:9092");  
    props.setProperty("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT"); // 或者 "SASL_SSL"  
    props.setProperty("sasl.mechanism", "SCRAM-SHA-256"); // 或者 "PLAIN"  
    // 其他配置...  
    
    FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(  
        "your-topic",  
        new SimpleStringSchema(),  
        props,  
        new DefaultDeserializationSchemaWrapper<>(new StringSchema()));
    

    如果你需要在 Kafka broker 级别为每个 topic 设置不同的 SASL 机制,那么你需要创建多个 Kafka broker 实例,每个实例配置不同的 SASL 机制,然后让 Flink 与这些 broker 进行交互。

    如果你正在使用 YARN 或其他集群管理器来部署你的 Flink 应用,那么你也可以在集群级别配置 SASL,这样所有的 Flink 应用都可以使用这个配置。

    2024-01-26 17:17:48
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  • 每个集群使用不同的SASL机制,比如一个使用SCRAM-SHA-256,另一个使用PLAIN。

    1、SCRAM-SHA-256机制

    props.setProperty("sasl.mechanism", "SCRAM-SHA-256");
    

    2、PLAIN机制

    props.setProperty("sasl.mechanism", "PLAIN");
    

    ——参考链接

    2024-01-25 21:39:13
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  • Apache Flink 是一个流处理框架,而 Kafka 是一个分布式流平台。当你想在 Flink 和 Kafka 之间使用 SASL(Simple Authentication and Security Layer)进行安全通信时,你需要配置 Flink 的 Kafka 连接器以使用 SASL。

    但是,Flink Kafka Connector 并不直接支持为同一 Kafka 集群配置多个 SASL 机制。你只能为整个连接器配置一个 SASL 机制。

    如果你确实需要为不同的 Kafka 主题或组使用不同的 SASL 机制,你可能需要采用以下方法之一:

    1. 创建多个 Flink Kafka 连接器:为每个需要不同 SASL 机制的主题或组创建一个单独的 Flink Kafka 连接器。每个连接器可以有自己的 SASL 配置。
    2. 使用 Kafka 的 Topic-Level Security:Kafka 支持 topic-level security,这意味着你可以为不同的主题设置不同的 ACLs(Access Control Lists)。然后,你可以根据需要为 Flink Kafka 连接器配置相应的 ACLs。
    3. 自定义实现:如果你有更复杂的需求,可能需要自定义 Flink Kafka 连接器或 Flink 的其他部分以支持多个 SASL 机制。
    2024-01-25 18:39:59
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  • 配置与Kafka进行连接时支持两种或多种不同的SASL机制,可以通过为每个Flink Kafka消费或生产客户端单独配置属性来实现。例如,如果您需要连接到两个具有不同SASL认证机制的Kafka集群,可以分别为这两个集群创建独立的Flink Kafka Consumer或Producer,并分别配置它们。

    2024-01-21 21:35:42
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  • Apache Flink 是一个流处理框架,而 Kafka 是一个分布式流平台。在 Flink 与 Kafka 集成时,可以使用 Flink Kafka Consumer 来消费 Kafka 中的数据。当 Kafka 需要进行身份验证和授权时,可以使用 SASL(Simple Authentication and Security Layer)来提供安全性。

    如果你想要配置两个不同的 SASL 机制,例如同时使用 SCRAM 和 PLAIN,那么需要分两步来实现:

    创建两个不同的 Flink Kafka Consumers:

    第一个 Consumer 使用 PLAIN SASL 机制。
    第二个 Consumer 使用 SCRAM SASL 机制。
    配置这两个 Consumer:

    在 Flink 的 flink-conf.yaml 或 flink-conf.properties 文件中配置 SASL 的相关属性。例如:
    yamlsecurity.kerberos.login.use-ticket-cache: false security.kerberos.login.keytab: /path/to/keytab security.kerberos.login.principal: user@realm security.sasl.mechanism.plain: "KERBEROS"
    对于 SCRAM,你可能需要配置其他的属性,如 security.sasl.mechanism.scram.password-secret 来指定密码秘钥。
    在 Flink SQL 或应用程序中创建源表:

    创建两个源表,每个源表对应一个不同的 Consumer 和 SASL 机制。
    处理数据:

    从这两个源表中读取数据并进行处理。
    注意:确保你的 Kafka 集群配置了相应的 SASL 机制和权限,以便与 Flink 进行正确通信。同时,为了测试目的,可以先在一个环境中配置和测试,然后再应用到生产环境中。

    2024-01-20 13:18:44
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  • 某政企事业单位安全运维工程师,主要从事系统运维及网络安全工作,多次获得阿里云、华为云、腾讯云征文比赛一二等奖;CTF选手,白帽,全国交通行业网络安全大赛二等奖,全国数信杯数据安全大赛银奖,手握多张EDU、CNVD、CNNVD证书,欧盟网络安全名人堂提名,联合国网络安全名人堂提名

    Apache Flink 支持多种 SASL mechanism 来保护 Kafka consumer 或 producer 与 Kafka broker 之间的通讯安全性。当使用 SASL PLAIN authentication scheme 并希望指定特定的安全机制时,可以通过设置 sasl.mechanism 属性来达到目的。

    假设你想分别配置两个不同的 SASL mechanisms,一个是用于生产者,另一个则应用于消费者。在这种情况下,你可以创建两个独立的任务来管理这两个组件的不同行为。然后,你在各自的 task 设置中单独配置对应的 SASL mechanism。

    举个例子来说,如果你想要使用 GSSAPI as your primary mechanism and then use SCRAM-SHA-256 as secondary one.

    对于生产者部分,添加以下配置项至 Flink's configuration file (flink-conf.yaml):

    # For producers
    kafka.producer.bootstrap.servers=broker1.example.com,broker2.example.com,...
    kafka.producer.security.protocol=SASL_PLAINTEXT
    
    # Configure GSSAPI mechanism for producers
    kafka.producer.sasl.kerberos.service.name=kafka
    kafka.producer.sasl.jaas.config="com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required \
            debug=true \
            useKeyTab=false \
            keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.keytab" \
            principal="<EMAIL>" \
            serviceName="kafka";
    ";
    
    # Configure SCRAM-SHA-256 mechanism for producers
    kafka.producer.sasl.mechanism=GSSAPI;
    

    而对于消费者部分,同样也需要添加相似的配置选项:

    # For consumers
    kafka.consumer.bootstrap.servers=broker1.example.com,broker2.example.com,...,
    kafka.consumer.security.protocol=SASL_PLAINTEXT,
    
    # Configure GSSAPI mechanism for consumers
    kafka.consumer.sasl.kerberos.service.name=kafka
    kafka.consumer.sasl.jaas.config="com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required \
            debug=true \
            useKeyTab=false \
            keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.client.keytab" \
            principal="<EMAIL>" \
            serviceName="kafka";
    "
    
    # Configure SCRAM-SHA-256 mechanism for consumers
    kafka.consumer.sasl.mechanism=GSSAPI;
    

    当然,在实际项目中,你应当谨慎选择适合自己的安全机制组合,并遵守最佳实践指南。上面的例子仅是为了说明如何配置两种不同的 SASL mechnisms。

    2024-01-19 15:06:09
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  • Apache Flink 的 Kafka Connector 支持多种安全认证方式,包括 SASL 机制。然而,Flink Kafka Connector 本身并不直接支持单个 connector 同时配置两个不同的 SASL 机制,因为它针对的是单个 Kafka 集群的连接和认证。

    如果你需要连接到两个使用不同 SASL 机制的 Kafka 集群,你应当创建两个独立的 Flink Kafka Consumer 或 Producer,并分别为每个集群配置相应的 SASL 机制。下面是一个示例,展示如何分别为两个集群配置不同的 SASL 机制:

    # Flink Table API 示例
    # 第一个 Kafka Source
    source1:
      type: kafka
      topic: topic1
      properties.bootstrap.servers: "kafka-cluster1:9092"
      properties.sasl.mechanism: PLAIN
      properties.security.protocol: SASL_SSL
      # 其他相关认证属性,如 sasl.jaas.config 等...
    
    # 第二个 Kafka Source
    source2:
      type: kafka
      topic: topic2
      properties.bootstrap.servers: "kafka-cluster2:9092"
      properties.sasl.mechanism: SCRAM-SHA-256
      properties.security.protocol: SASL_SSL
      # 其他相关认证属性,如 sasl.jaas.config 等...
    
    # 创建两个表源并关联到各自的 Kafka 配置
    CREATE TABLE table1 (
      [...]
    ) WITH (
      'connector' = 'source1',  -- 使用上面定义的 source1 配置
      [...]
    );
    
    CREATE TABLE table2 (
      [...]
    ) WITH (
      'connector' = 'source2',  -- 使用上面定义的 source2 配置
      [...]
    );
    
    # 类似的,对于 Flink DataStream API,也会创建两个单独的 FlinkKafkaConsumer 实例
    

    这里的配置是抽象的,实际应用中需要将它们转换为具体的 Flink 配置形式,例如在 Table API 中使用 TableEnvironment.createTemporaryTable 方法配合 Properties 参数,或者在 DataStream API 中直接初始化 FlinkKafkaConsumer 时传入带有不同 SASL 机制配置的 Properties 对象。
    image.png

    2024-01-15 15:09:02
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Flink Kafka中,可以通过配置多个SASL机制来实现两个不同的认证方式。具体步骤如下:
    image.png

    1. 首先,需要在Kafka的配置文件中定义两个不同的SASL机制。例如,可以定义一个名为"PLAIN"的SASL机制和一个名为"SCRAM-SHA-256"的SASL机制。
    # 定义第一个SASL机制
    sasl.mechanism.INTERNAL.protocol=PLAIN
    sasl.mechanism.INTERNAL.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="${secret.user}"; password="${secret.password}";
    
    # 定义第二个SASL机制
    sasl.mechanism.EXTERNAL.protocol=SCRAM-SHA-256
    sasl.mechanism.EXTERNAL.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="${secret.user}"; password="${secret.password}";
    
    1. 然后,在Flink Kafka的配置中指定要使用的SASL机制。例如,如果要使用"INTERNAL"机制进行认证,可以将以下配置添加到Flink Kafka的配置文件中:
    # 指定要使用的SASL机制
    security.protocol=SASL_SSL
    sasl.enabled.mechanisms=INTERNAL,EXTERNAL
    
    1. 最后,确保在创建Kafka消费者或生产者时指定正确的SASL机制。例如,如果要使用"INTERNAL"机制进行认证,可以使用以下代码创建一个Kafka消费者:
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "test");
    properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    properties.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    properties.setProperty("security.protocol", "SASL_SSL");
    properties.setProperty("sasl.mechanism", "INTERNAL");
    properties.setProperty("sasl.jaas.config", "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"${secret.user}\"; password=\"${secret.password}\";");
    
    Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    consumer.subscribe(Arrays.asList("test"));
    

    通过以上步骤,就可以实现在Flink Kafka中配置两个不同的SASL机制。

    2024-01-13 20:00:33
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 Flink Kafka 中,您可以通过在 flink-conf.yaml 文件中配置两个不同的 SASL 机制来实现使用两个不同的 SASL.mechanism。
    首先,您需要在 flink-conf.yaml 文件中添加两个 Kafka 连接器,每个连接器使用不同的 SASL 机制。例如:

    kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    sasl-mechanism: PLAIN
    security-protocol: SASL_PLAINTEXT
    sasl-jaas-config: org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username='username' password='password';
    CopyCopy

    在这个例子中,我们配置了一个使用 PLAIN SASL 机制的 Kafka 连接器。接下来,我们再配置另一个使用 SCRAM-SHA-256 SASL 机制的 Kafka 连接器:

    kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    sasl-mechanism: SCRAM-SHA-256
    security-protocol: SASL_PLAINTEXT
    sasl-jaas-config: org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username='username' password='password';
    CopyCopy

    在这个例子中,我们将 SASL 机制更改为 SCRAM-SHA-256。
    请注意,您需要根据您的 Kafka 集群配置相应的 bootstrap-servers、security-protocol 和 sasl-jaas-config。同时,请确保 Flink 版本支持您所选择的 SASL 机制。
    完成配置后,您可以通过 flink 命令行启动 Flink 集群,并在 Flink 应用程序中使用这两个 Kafka 连接器。

    2024-01-12 21:50:15
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  • 在Apache Flink与Apache Kafka集成时,我们可以通过properties配置来为不同的Kafka topic设置不同的SASL机制。下面是一个示例代码片段,演示如何为不同的Kafka topic配置不同的SASL机制。image.png
    image.png

    2024-01-12 15:42:32
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  • 可以通过配置KafkaConsumerproperties参数来设置两个不同的SASL机制。

    1. 创建一个Properties对象,用于存储Kafka消费者的配置信息。
    Properties properties = new Properties();
    
    1. 设置第一个SASL机制的配置信息。例如,使用PLAINTEXT作为SASL机制,可以这样设置:
    properties.setProperty("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
    properties.setProperty("sasl.mechanism", "PLAIN");
    properties.setProperty("sasl.jaas.config", "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"your-username\" password=\"your-password\";");
    
    1. 设置第二个SASL机制的配置信息。例如,使用SCRAM-SHA-256作为SASL机制,可以这样设置:
    properties.setProperty("security.protocol", "SASL_SCRAM_SHA_256");
    properties.setProperty("sasl.mechanism", "SCRAM-SHA-256");
    properties.setProperty("sasl.jaas.config", "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username=\"your-username\" password=\"your-password\";");
    
    1. 将配置好的Properties对象传递给KafkaConsumer的构造函数。
    FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(topic, new SimpleStringSchema(), properties);
    

    参考:kafka的sasl配置https://blog.csdn.net/asdfsadfasdfsa/article/details/104546740
    image.png

    2024-01-12 15:11:09
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