请问flink1.17支持ml 2.2吗？我pip后，自动下载了1.5把1.7卸载了

根据您提供的信息和知识库中的相关资料，以下是关于Flink 1.17是否支持ML 2.2的详细解答：

Flink 1.17与ML 2.2的兼容性

1. Flink版本与依赖管理
   Flink 1.17 是一个较新的开源版本，其对机器学习（ML）的支持主要依赖于 Flink ML 库。然而，Flink ML 的版本与 Flink 核心版本之间存在严格的依赖关系。如果您的环境中通过 pip 安装了 Flink ML 1.5，并自动卸载了 Flink ML 1.7，这可能表明以下问题：

   • 您的 Python 环境中可能存在版本冲突或不兼容的依赖。
   • Flink ML 2.2 是否支持 Flink 1.17 需要明确查看其官方文档或版本对应关系。

2. Flink ML 版本支持情况
   根据知识库中的信息，Flink 工作空间预装了一些常用的 Python 库，但并未明确提及 Flink ML 2.2 的支持情况。因此，建议您检查以下内容：

   • Flink ML 2.2 的官方文档：确认其是否明确支持 Flink 1.17。
   • Python 环境的依赖管理：确保安装的 Flink ML 版本与 Flink 核心版本兼容。

3. 解决版本冲突的建议
   如果您希望在 Flink 1.17 中使用 ML 2.2，可以尝试以下步骤：

   • 创建隔离的 Python 环境：使用 virtualenv 或 conda 创建一个新的虚拟环境，避免与其他项目的依赖发生冲突。

     python3 -m venv flink_ml_env
     source flink_ml_env/bin/activate
     

   • 手动指定 Flink ML 版本：在安装时明确指定所需的 Flink ML 版本。

     pip install apache-flink-ml==2.2
     

   • 检查依赖冲突：使用 pip check 检查是否存在依赖冲突，并根据提示解决问题。

4. 阿里云实时计算 Flink 版的限制
   如果您使用的是阿里云实时计算 Flink 版（Ververica Runtime, VVR），需要注意以下限制：

   • 实时计算引擎 VVR 8.0.11 及以上版本预装了 Python 3.9.21，而较低版本预装的是 Python 3.7.9。请确保您的 Python 环境与引擎版本匹配。
   • 如果您需要升级到更高版本的 VVR，请重新测试、部署和运行 PyFlink 作业。

总结与建议

• Flink 1.17 是否支持 ML 2.2：需要进一步确认 Flink ML 2.2 的官方文档，确保其与 Flink 1.17 兼容。
• 解决版本冲突：建议使用虚拟环境并手动指定 Flink ML 版本，避免自动卸载或冲突。
• 阿里云环境注意事项：如果您使用的是阿里云实时计算 Flink 版，请确保 Python 环境与引擎版本匹配，并遵循相关限制。

如果仍有疑问，建议参考 Flink 官方文档或联系技术支持以获取更详细的指导。