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视觉智能平台人体识别 客户端识别 。会走 qps 限制吗?我们场景是 小程序。实施调用接口识别 关?

问题1:视觉智能平台人体识别 客户端识别 。会走 qps 限制吗?我们场景是 小程序。实施调用接口识别 关键点延迟太大。应该支持客户端实时识别吧 问题2:这个离线sdk 有js sdk 吗

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真的很搞笑 2023-06-11 20:16:05 108 0
3 条回答
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,回答1:视觉智能开放平台人脸人体识别会走QPS限制的,使用阿里云视觉智能开放平台服务时,大部分能力都会限制QPS,具体的QPS限制和每个能力的付费方式有关,您可以在视觉智能开放平台控制台查看每个能力的QPS阈值
    image.png
    回答2:视觉智能开放平台离线SDK的详细介绍及支持的平台可以参考文档:文档
    image.png

    2023-08-25 21:55:07
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  • 视觉智能平台的人体识别服务是支持客户端调用的,包括小程序等移动端应用。在使用人体识别服务时,一般会涉及到 QPS(每秒查询率)限制的问题。具体来说:

    1. 人体识别服务的 QPS 限制

    为了保障服务的稳定性和性能表现,阿里云视觉智能平台对人体识别服务提供了一定的 QPS 限制。例如,在使用人体检测、人体关键点定位等服务时,可能会出现每秒钟只允许请求 10 次或者更多的情况。

    1. 如何减少 QPS 限制对业务的影响

    为了避免由于 QPS 限制导致业务受到影响,您可以考虑以下几种措施:

    • 调整接口请求频率:您可以根据实际需要调整接口请求频率,尽量减少不必要的请求,以避免超过 QPS 限制。
    • 增加服务器节点:如果您的业务流量比较大,可以考虑增加多个服务器节点,分散请求,从而提高服务响应速度和处理效率。
    • 使用缓存技术:您可以将数据结果缓存到本地或者服务器上,并设置相应的失效时间,以减少不必要的请求,提高处理速度。
    • 使用异步处理技术:您可以将请求提交到一个队列中,并使用异步处理技术进行处理,以避免阻塞主线程和消耗过多资源。

    总之,在使用人体识别服务时需要注意 QPS 限制,合理规划业务流量,增加服务器节点,使用缓存技术和异步处理技术等优化措施,可以有效降低被 QPS 限制对业务的影响。

    2023-06-11 21:04:41
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  • 回答1:公有云接口是有QPS限流的。图片上传和算法识别,接口返回都是有一些耗时的,如果这样的耗时长,那只有离线SDK了,此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

    2023-06-11 20:52:34
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