Flink CDC中我想把debezium转成canal，因为debezium flinksql不？

在Flink CDC中，如果您希望将Debezium格式转换为Canal格式，以解决Debezium Flink SQL不支持表过滤的问题，可以通过以下方法实现：

1. 使用Flink SQL的DDL配置实现格式转换

Flink支持多种CDC格式（如Debezium和Canal），您可以通过在Flink SQL的DDL中指定format参数来选择不同的CDC格式。如果您的数据源是Debezium格式，但需要将其转换为Canal格式，可以使用以下步骤：

步骤 1：创建Debezium格式的源表

首先，定义一个基于Debezium格式的源表，用于读取原始的变更数据流。

CREATE TABLE debezium_source (
  id BIGINT,
  name STRING,
  description STRING,
  weight DECIMAL(10, 2)
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'products_binlog',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'debezium-json'
);

步骤 2：创建Canal格式的目标表

接下来，定义一个基于Canal格式的目标表，用于将数据以Canal格式输出。

CREATE TABLE canal_sink (
  id BIGINT,
  name STRING,
  description STRING,
  weight DECIMAL(10, 2)
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'canal_output_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'canal-json'
);

步骤 3：通过INSERT语句完成格式转换

使用Flink SQL的INSERT INTO语句，将Debezium格式的数据流插入到Canal格式的目标表中，从而完成格式转换。

INSERT INTO canal_sink
SELECT * FROM debezium_source;

通过上述步骤，您可以将Debezium格式的数据流转换为Canal格式，并利用Canal格式支持的表过滤功能。

2. 利用Flink CDC连接器的高级特性

如果您希望直接在Flink CDC连接器层面实现表过滤，而不是依赖格式转换，可以考虑以下方法：

方法 1：使用including-tables和excluding-tables参数

Flink CDC连接器支持通过including-tables和excluding-tables参数对表进行过滤。例如，在创建MySQL CDC源表时，可以通过以下方式指定需要同步的表：

CREATE TABLE mysql_cdc_source (
  id BIGINT,
  name STRING,
  description STRING,
  weight DECIMAL(10, 2),
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  'hostname' = 'localhost',
  'port' = '3306',
  'username' = 'root',
  'password' = 'password',
  'database-name' = 'test_db',
  'table-name' = 'products',
  'including-tables' = 'products|orders', -- 指定需要同步的表
  'excluding-tables' = 'logs' -- 排除不需要同步的表
);

通过这种方式，您可以直接在CDC连接器层面实现表过滤，而无需依赖格式转换。

方法 2：启用并行解析和过滤配置

在Flink CDC连接器中，您还可以通过优化Debezium参数来加速Binlog解析，并结合表过滤功能提高性能。例如：

WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  'hostname' = 'localhost',
  'port' = '3306',
  'username' = 'root',
  'password' = 'password',
  'database-name' = 'test_db',
  'table-name' = 'products',
  'debezium.max.queue.size' = '162580',
  'debezium.max.batch.size' = '40960',
  'debezium.poll.interval.ms' = '50'
);

这些参数可以显著提升Binlog解析效率，同时结合表过滤功能，满足您的需求。

3. 注意事项与限制

• 格式兼容性：在将Debezium格式转换为Canal格式时，请确保两种格式的字段结构一致，否则可能导致数据解析失败。
• 表过滤功能：虽然Canal格式支持表过滤，但其功能可能不如Debezium灵活。建议优先使用Flink CDC连接器的including-tables和excluding-tables参数实现表过滤。
• 重复事件处理：在非正常情况下（如故障发生），Debezium和Canal都可能出现重复事件投递的情况。建议将作业参数table.exec.source.cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义主键以去重。

通过以上方法，您可以有效地将Debezium格式转换为Canal格式，或者直接在Flink CDC连接器层面实现表过滤，从而解决Debezium Flink SQL不支持表过滤的问题。