请教一下，Flink CDC中sqlsever作为source什么时候能支持无锁读取和动态加表呢？

根据现有的知识库资料，目前关于Flink CDC支持SQL Server作为Source的相关功能（如无锁读取和动态加表）并未明确提及。以下是对当前已知信息的分析和建议：

1. 无锁读取

在现有资料中，无锁读取的功能主要针对Postgres CDC连接器进行了描述。例如，Postgres CDC支持无锁读取全量数据，以避免对线上业务造成影响。然而，对于SQL Server作为Source的场景，当前的知识库中没有提到类似功能的支持。

因此，可以推测Flink CDC目前尚未实现SQL Server的无锁读取功能。如果需要该功能，建议关注Flink CDC的后续版本更新，或者考虑通过社区反馈需求。

2. 动态加表

动态加表的功能在部分场景中有所提及。例如，在CDAS（Create Database As）语句中，Flink CDC支持在作业运行过程中捕获新增表并继续同步数据。此外，STATEMENT SET语法也允许将多个CTAS（Create Table As）语句合并为一个作业提交，并优化Source复用。

然而，这些动态加表的能力主要针对MySQL CDC源表进行了详细说明，而对于SQL Server作为Source的场景，当前知识库中没有相关支持的描述。

3. 建议与解决方案

由于SQL Server作为Source的无锁读取和动态加表功能尚未明确支持，您可以考虑以下替代方案：

（1）无锁读取的替代方案

• 如果SQL Server的全量读取对线上业务有较大影响，可以尝试通过分批次读取或调整读取时间窗口来降低对数据库的压力。
• 另外，确保SQL Server的备份机制完善，利用备份日志进行数据同步，类似于MySQL CDC支持读取RDS备份日志的方式。

（2）动态加表的替代方案

• 对于动态加表的需求，可以通过定期重新部署作业的方式来捕获新增表。虽然这种方式不如动态加表高效，但在当前功能限制下是一种可行的解决方法。
• 如果您的业务场景允许，可以考虑将SQL Server的数据同步到支持动态加表的中间存储（如Hologres或MaxCompute），再通过Flink CDC从中间存储中读取数据。

4. 未来展望

Flink CDC的功能正在不断扩展和完善。例如，MongoDB CDC连接器在近期版本中正式进入生产阶段，并提供了丰富的功能支持。因此，SQL Server作为Source的无锁读取和动态加表功能可能会在未来版本中得到支持。建议您持续关注Flink CDC的官方发布文档，或者通过阿里云的技术支持渠道提交需求。

如果您有进一步的具体需求或问题，欢迎随时补充说明！