Flink CDC 的oracle 连接数暴增，这个有临时解决方案吗？还是必须等到cdc 升级？

针对Flink CDC的Oracle连接数暴增问题，以下是临时解决方案和优化建议。如果问题无法通过以下方法解决，则可能需要等待CDC版本升级或进一步优化底层架构。

1. 临时解决方案

1.1 检查并发设置

• 确认当前Flink作业的并发度是否过高。过高的并发度会导致连接池被大量占用，从而引发连接数暴增。
• 建议降低作业并发数，以减少对Oracle数据库的连接压力。

1.2 调整连接池大小

• 检查Flink CDC连接器中connectionMaxActive参数的设置。该参数控制连接池的最大连接数，默认值为5。
• 如果当前值过大，建议将其调低，避免占用过多的数据库连接资源。

1.3 使用CDAS复用连接

• 如果多个Flink作业同时消费同一个Oracle数据库的数据，可以通过CDAS（Change Data Sharing）功能复用连接，避免重复创建连接导致资源浪费。
• CDAS支持在新增表等变更操作后，以有状态的方式重启作业并继续执行，避免状态丢失和额外的管理成本。

1.4 限制LogMiner范围

• Oracle LogMiner在读取PDB日志时可能会占用大量连接。确保正确配置debezium.database.pdb.name参数，仅读取必要的PDB补偿日志。
• 如果表名长度超过30个字符，需限制表名和列名长度，避免因Oracle LogMiner的限制导致连接数增加。

2. 长期优化建议

2.1 升级CDC版本

• 如果当前使用的Oracle CDC版本较低（如2.3或2.4），建议升级到最新版本。新版本通常会修复已知问题并优化性能。
• 特别是对于ORA-00942: 表或视图不存在等问题，升级到更高版本可以避免手动重建LOG_MINING_FLUSH表的麻烦。

2.2 数据解耦

• 将Oracle数据库的变更数据同步到Kafka消息队列中，再通过Flink消费Kafka中的数据。这种方式可以有效解耦数据库与Flink作业之间的直接连接，降低数据库压力。

2.3 合并多个CDC作业

• 如果存在多个CDC作业同时运行，建议将这些作业合并为一个作业，并为每个MySQL CDC源表配置相同的Server ID，实现数据源的复用，从而减小数据库压力。

3. 其他注意事项

3.1 权限检查

• 确保Flink作业使用的Oracle账号具有足够的权限，包括LOGIN、REPLICATION以及订阅表的SELECT权限。
• 如果权限不足，可能会导致连接失败或重试次数增加，从而间接增加连接数。

3.2 监控与告警

• 使用监控工具查看currentEmitEventTimeLag指标，判断是否已完成全量数据同步。如果该指标大于0，说明作业已进入增量阶段，此时可以适当调整并发度和连接池大小。

3.3 NAT网关配置

• 如果Flink作业需要访问公网资源，确保正确配置NAT网关和SNAT条目，避免因网络问题导致连接异常。

4. 总结

通过以上临时解决方案和长期优化建议，可以有效缓解Flink CDC的Oracle连接数暴增问题。如果问题仍然存在，建议联系阿里云技术支持团队，获取更深入的诊断和帮助。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。