Flink cdc datastream 同步binlog能否设置canal格式？

Flink CDC DataStream API本身并不直接支持将Binlog数据设置为Canal格式。Flink CDC主要通过Debezium或自定义的MySQL Binlog解析器来捕获和处理MySQL的变更数据，而Canal格式是另一种独立的CDC工具所使用的格式。

详细说明

1. Flink CDC的工作机制
   Flink CDC通过MySqlSource（基于Debezium）来读取MySQL的Binlog数据，并将其转换为Flink内部的RowData格式（包含INSERT、UPDATE_BEFORE、UPDATE_AFTER和DELETE等操作类型）。这种机制与Canal的JSON或Protobuf格式并不兼容。

2. Canal格式的支持范围
   Canal格式主要用于特定场景下的数据同步，例如通过Kafka传输变更日志。Flink SQL可以通过canal-json格式解析Kafka中的Canal消息，但这一功能仅限于SQL API，而不适用于DataStream API。

3. 如何实现类似需求
   如果您希望在DataStream API中使用类似Canal格式的功能，可以考虑以下方法：

   • 通过Kafka中转：将MySQL的Binlog数据先通过Canal工具写入Kafka，然后使用Flink Kafka Connector以canal-json格式读取和解析这些数据。
   • 自定义反序列化器：在DataStream API中实现自定义的DeserializationSchema，将Debezium格式的数据手动转换为Canal格式。

4. 重要限制

   • 不支持直接设置Canal格式：Flink CDC DataStream API目前没有内置对Canal格式的支持。
   • 需要额外组件：如果必须使用Canal格式，通常需要引入Kafka作为中间件，并结合Canal工具完成数据的格式化和传输。

示例代码（通过Kafka中转）

以下是一个通过Kafka中转并使用canal-json格式的示例：

1. 使用Canal将MySQL Binlog写入Kafka

确保Canal已正确配置并将MySQL的变更日志以canal-json格式写入Kafka Topic。

2. Flink消费Kafka中的Canal消息

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;

import java.util.Properties;

public class CanalFlinkExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "testGroup");

        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
            "products_binlog", // Kafka Topic
            new SimpleStringSchema(), // 使用字符串反序列化
            properties
        );

        env.addSource(kafkaConsumer)
           .map(jsonString -> {
               // 在此处解析Canal JSON格式的消息
               // 可以使用Jackson或其他JSON库
               return jsonString;
           })
           .print();

        env.execute("Canal Flink Example");
    }
}

总结

Flink CDC DataStream API无法直接设置Canal格式，但可以通过Kafka中转的方式间接实现。如果您的场景必须使用Canal格式，建议结合Canal工具和Flink SQL的canal-json支持来完成数据同步。