我们Flink CDC中oracle source 也是连接数很多，也不知道怎么搞？

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真的很搞笑 2023-06-11 14:26:08 94 版权

阿里云 AI 助理回答

在使用Flink CDC连接Oracle数据源时，如果遇到连接数过多的问题，可以参考以下优化建议和配置调整方法来解决。以下是详细的解决方案：

1. 确认问题原因

连接数过多可能由以下原因导致： - 全量阶段并发过高：在全量读取阶段，Flink CDC会通过JDBC连接Oracle数据库，使用SELECT语句读取全量数据。如果并发设置过高，可能会占用大量连接。 - 增量阶段Binlog连接过多：在增量读取阶段，Flink CDC通过Binlog Client连接Oracle数据库读取变更数据。当涉及的表数量较多时，可能导致连接数激增。

可以通过以下SQL查询Oracle的最大连接数限制：

SHOW PARAMETER SESSIONS;
SHOW PARAMETER PROCESSES;

确保当前连接数未超过最大限制。

2. 降低并发度

减少作业并发数：检查Flink作业的并发度（parallelism），适当降低并发度以减少对Oracle数据库的连接压力。
调整连接池大小：在Flink CDC的WITH参数中，设置合理的connectionMaxActive值（连接池最大连接数）。例如：
```
'connectionMaxActive' = '5'
```
注意：此参数设置过大可能会导致服务端连接数异常，请根据实际需求调整。

3. 启用Source复用功能

Flink支持通过Source复用来减少Binlog连接数。具体操作如下： - 在SQL作业中开启Source复用功能：

SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';

重要提示： - 开启Source复用后，具有相同配置参数的MySQL或Oracle源表会进行合并。 - 对于已有作业，启用Source复用后需要无状态启动，因为作业拓扑会发生变化。

4. 优化SQL逻辑

使用CDAS/CTAS语法：通过CREATE DATABASE AS（CDAS）或CREATE TABLE AS（CTAS）语法实现整库或多表同步。Flink会对Source进行优化，复用一个Source节点读取多张表的数据，从而减少连接数。示例：
```
CREATE DATABASE target_db WITH ('connector' = 'oracle-cdc', ...);
```
指定同步表范围：如果只需同步部分表，可以在CDAS语法中使用INCLUDING TABLE或EXCLUDING TABLE来指定需要同步的表。例如：
```
INCLUDING TABLE 'web.*'
```

5. 调整Oracle数据库配置

增加最大连接数：如果Oracle数据库的最大连接数不足，可以适当调整SESSIONS和PROCESSES参数。例如：
```
ALTER SYSTEM SET SESSIONS=500 SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET PROCESSES=500 SCOPE=SPFILE;
```
修改后需重启Oracle实例生效。
优化REPLICA IDENTITY：确保Oracle数据库的REPLICA IDENTITY设置为FULL，以便Flink CDC能够正确读取变更数据。