大佬，请问Flink CDC中oraclecdc 写数据出现的游标问题怎么解决呢，目前我是每条数据？

在使用 Flink CDC 对 Oracle 数据库进行写入时，可能会出现游标问题。游标是指 Flink CDC 在执行写入操作时使用的查询语句，它会在数据库中不断地查询是否有新的数据需要写入。

当多个任务同时向同一数据库源写入数据时，可能会导致游标冲突。这是因为 Flink CDC 在使用游标时是共享的，因此多个任务可能会同时访问相同的游标。如果游标操作不一致，可能会导致数据丢失或重复写入。

为了解决这个问题，您可以考虑以下两种方案:

使用独占游标：在执行写入操作之前，使用 Oracle 的 OPEN CURSOR 语句创建一个独占游标。这样可以保证只有单个任务能够访问游标，从而避免游标冲突。需要注意的是，独占游标可能会导致性能问题，因为 Oracle 需要锁游标来保证独占访问。

使用多个游标：将 Flink CDC 的写入操作拆分为多个游标，每个游标处理一批数据。这样可以保证每个任务都能够访问到不同的数据，从而避免游标冲突。需要注意的是，拆分游标需要考虑数据量、游标操作时间和任务并行度等因素，以保证游标操作的正确性和性能。

需要注意的是，以上方案都需要在 Oracle 数据库中进行配置和调整，例如设置独占游标和多游标策略等。如果您不熟悉 Oracle 数据库的操作，建议寻求专业人士的帮助。

对于Oracle CDC的游标问题，我推荐您可以尝试以下几种方法：

1. 提高游标的Fetch Size：游标的Fetch Size是指每次从数据库拉取数据的数量。可以调整Fetch Size的大小，提高数据的拉取效率和游标的性能，从而减少游标操作的次数。可以通过如下代码对Fetch Size进行设置：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("fetch-size", "1000");
OracleTableSource oracleTableSource = new OracleTableSource(jdbcUrl, username, password, query, props);

1. 批量处理数据：建议您将操作并提交到数据库的批量数据进行批量处理。这样可以降低游标的操作频率，减少游标的开销，从而提高效率。

2. 设置并行读取：使用并行读取可以提高CDB的数据拉取效率。可以通过如下修改进行设置：

.streamEnvironment.setParallelism(3) // 将 parallelism 设置为类似于 source 分区数的值。

针对数据库连接释放冲突的问题，建议您可以考虑使用连接池进行管理数据库连接。连接池可以对连接进行复用，减少连接创建和销毁的过程，提高性能，并且可以有效地避免连接释放冲突的问题。常用的开源连接池有 Druid、HikariCP 等等。

不会oraclecdc哦，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”