PST模型 线上推理demo 如何使用上传视频作为输入
PST官方给出的demo如下：
from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks
p = pipeline('action-recognition', 'damo/cv_pathshift_action-recognition') p('http://www.modelscope.cn/api/v1/models/damo/cv_pathshift_action-recognition/repo?Revision=master\u0026FilePath=description/smoking.mp4'）
当我使用 p('/mnt/workspace/demos/tutorial/fight.mp4') 遇到报错：
MaxRetryError: None: Max retries exceeded with url: /mnt/worspace/demos/tutorial/fight.mp4 (Caused by MissingSchema("Invalid URL '/mnt/worspace/demos/tutorial/fight.mp4': No scheme supplied. Perhaps you meant http:///mnt/worspace/demos/tutorial/fight.mp4?"))
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北京阿里云ACE会长PST 模型是一种用于视频行为识别的深度学习模型，它可以对输入视频进行分析，识别出其中的行为动作。
在 PST 官方给出的线上推理 demo 中，使用了 modelscope 库来构建视频行为识别的管道。如果你想要使用上传的视频作为输入，可以将视频文件的路径替换成本地视频文件的路径，例如：
python Copy from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks
p = pipeline('action-recognition', 'damo/cv_pathshift_action-recognition') p('/path/to/local/video.mp4') 这里，/path/to/local/video.mp4 是你本地视频文件的路径，通过将其作为参数传入管道的 p 函数中，即可进行视频行为识别。需要注意的是，由于 PST 模型需要对视频进行较为复杂的计算，建议使用 GPU 进行加速，以提高推理速度和效率。
另外，如果你想要使用在线视频作为输入，可以将视频的 URL 替换成在线视频的 URL，例如：
python Copy from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks
p = pipeline('action-recognition', 'damo/cv_pathshift_action-recognition') p('http://example.com/video.mp4') 这里，http://example.com/video.mp4 是在线视频的 URL，可以通过将其作为参数传入管道的 p 函数中，进行视频行为识别。
2023-06-10 20:49:50赞同 展开评论 打赏
