机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中完全没有AI知识的普通人？

对于完全没有AI知识的普通人，想要使用机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW或PAI-EAS来解决问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定问题：明确您需要解决的具体问题，并确定机器学习是否是合适的工具和方法来解决该问题。了解您的问题所属领域和相关背景知识将有助于更好地利用机器学习平台。

2. 学习基础知识：尽管您没有AI知识，但可以通过自学或参加在线课程、培训等方式来学习基础的机器学习概念和方法。这样能够帮助您更好地理解机器学习平台的功能和使用方法。

3. 探索示例和文档：机器学习平台通常提供示例代码、文档和教程，用于指导用户在平台上进行任务。浏览平台文档，查找与您的问题相关的示例和教程，以便了解如何使用平台来解决问题。

4. 与社区互动：参与机器学习平台的用户社区、论坛或邮件列表，与其他用户分享经验、提问问题，并从他们的经验中受益。社区通常会提供支持和指导，帮助您解决问题和充分利用机器学习平台的功能。

5. 寻求培训或咨询：如果您对自学感到困惑，可以考虑参加机器学习相关的培训课程或咨询服务。这些课程和服务可以提供更系统化的学习和指导，帮助您快速入门并解决实际问题。

学习机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS可能会有一定的难度。但是，你可以通过以下几个步骤来逐步学习和掌握这些工具：

1. 学习基础知识：首先，你需要了解一些基本的机器学习概念和算法，例如线性回归、逻辑回归、决策树等。你可以通过阅读相关书籍、在线课程或参加培训来学习这些知识。

2. 学习编程语言：PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS都是基于Python开发的工具，因此你需要掌握Python编程语言的基本语法和常用库。你可以通过在线课程、教程或书籍来学习Python编程。

3. 学习使用工具：一旦你掌握了基本的机器学习和编程知识，你可以开始学习如何使用PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS这些工具。你可以参考官方文档、教程或参加培训来学习如何使用这些工具。

4. 实践项目：最好的学习方法是通过实践项目来巩固所学知识。你可以尝试使用PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS完成一些简单的机器学习项目，例如分类、聚类或预测任务。通过实践项目，你可以更好地理解机器学习的概念和算法，并熟练掌握使用这些工具的能力。

总之，虽然学习机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS需要一定的时间和精力，但只要你有足够的耐心和毅力，通过不断的学习和实践，你一定可以掌握这些工具并应用到实际项目中。

阿里云机器学习平台（PAI）提供了可视化的开发工具，使得普通人也可以使用其提供的各种算法和模型进行AI任务的开发和部署。下面是介绍不同应用场景下适合普通人使用的 PAI 工具：

1. PAI-Designer：PAI-Designer 是一个可视化的机器学习算法设计工具，不需要编写代码即可完成模型构建和训练的操作。普通人只需要根据自己的数据集进行简单配置，便可以自动完成模型的构建、训练和评估等任务。

2. PAI-DSW：PAI-DSW 包含了 Jupyter Notebook 和 RStudio 两个交互式编辑器，可以帮助用户快速掌握 Python 和 R 编程语言，并适用于数据分析、可视化等多个领域。对于普通人而言，PAI-DSW 常用于数据的清洗、转换和可视化等任务。

3. PAI-EAS：PAI- EAS 是阿里云开源的自动化交付系统，提供了端到端的 AI 模型开发、测试、部署和运行管理解决方案，为企业级项目提供高效、稳定的AI支持。对于普通人而言，PAI-EAS 可以帮助他们对自己的模型进行部署和管理，并将模型应用于真实业务场景中。

充值培训，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”