感觉大家都是Flink中用java开发的，没有人用pyflink吗？
感觉大家都是Flink中用java开发的，没有人用pyflink吗？
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实际上，PyFlink 是 Apache Flink 的 Python API，它允许用户使用 Python 进行流处理和批处理。PyFlink 在近年来越来越受到关注，尤其是在数据科学和机器学习领域，因为 Python 语言的普及度高，生态丰富，对于数据分析任务特别友好。
阿里云实时计算 Flink 版（原名：Blink）是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据处理平台，它同时支持 Java 和 PyFlink（Python API）进行开发。这意味着用户可以根据自己的需求和团队技能选择最适合的编程语言来开发实时计算应用。
使用 PyFlink 开发有以下一些优势： 1. 易上手：对于熟悉 Python 的开发者来说，可以快速开始实时数据处理项目，无需额外学习 Java。 2. 生态系统集成：Python 生态中有大量的数据分析、机器学习库可以直接在 PyFlink 中使用，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等。 3. 交互式开发：PyFlink 支持 Jupyter Notebook 等工具，便于进行交互式的数据探索和原型开发。 4. 动态类型：Python 的动态类型特性使得编写和调试代码更加灵活快捷。
因此，尽管Java在Flink社区中可能更为传统且广泛，PyFlink的存在和发展确实满足了特定用户群体的需求，并且在阿里云实时计算 Flink 版中得到了充分的支持。无论是Java还是PyFlink，用户都可以享受到阿里云提供的稳定、高性能、易运维的实时计算服务。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。