Flink中这个forwarded是什么含义有人知道吗？

Flink中ForwardedFields这一概念为转发字段，所谓转发字段，字面理解就是某个字段不经过处理直接存储到另一位置，事实大致也是如此。ForwardedFields可以分为两类，一类是以map算子为代表的转发字段，另一类是join算子的转发字段，这两类算子的主要区别就是输入的DataSet个数。

转发字段是可选择的，它只是对Flink任务的一种优化方式。如果正确使用了该注释，它能够帮助Flink的优化器生成更加高效的执行Plan，如果使用错误，可能会导致无效的Plan并且得到错误的计算结果，转发字段不一定需要但是定义了的转发字段一定要保证正确。

在Flink中，转发字段（Forwarded Fields）是一个重要的概念。其字面含义是某个字段不经过处理直接存储到另一位置。在Flink的执行模型中，当数据流经过某个函数或算子时，对于被标记为Forwarded的字段，它们不会参与到该函数或算子的计算逻辑中，而是直接被推送到输出对象中的相同位置或者指定的位置上。

具体来说，Forwarded Fields可以分为两类：一类是以map算子为代表的转发字段，另一类是join算子的转发字段。这两类算子的主要区别在于其输入的数据集（DataSet）的个数。

此外，Forwarded Fields也常用于提高整体应用的计算效率。通过合理地使用Forwarded Fields注解和算子参数，可以减少不必要的计算和数据转换，从而优化性能。例如，使用"@ForwardedFields("_1->_2")"注解可以将输入的第一个字段直接转发到输出的第二个字段上。

forwarded是指数据在Flink任务之间的传输行为，特别是在不同并行度任务之间的数据转发。

——参考链接。

字面理解就是某个字段不经过处理直接存储到另一位置，事实大致也是如此。ForwardedFields可以分为两类，一类是以map算子为代表的转发字段

https://blog.csdn.net/qq_34842671/article/details/80774068?spm=a2c6h.13066369.question.21.99c72f323YLltR

在Flink中，Forwarded通常用来表示某个字段被转发给下一个算子/操作符。在这个上下文中，Forwarded意味着你所关注的Option将会被传递给下游的操作符，比如一个sink connector。换句话说，当你选择Forwarded时，你是在告知Flink你需要将特定的Option传递下去，以便下游的操作符可以利用这些Option来进行相应的功能配置。

具体而言，在这个例子中，connector Option要求是required并且被Forwarded，这意味着在构建一个Flink job时，你必须要提供一个有效的connector value，并且这个value会被传递给下一个操作符。同样地，topic Option也是required并且被Forwarded，这就意味着你不仅需要提供一个主题名(topic name)，同时还要确保这个主题名也被传递给下一个操作符。

请注意，Forwarded并不等同于Fluentd中的Forwarder，尽管两者都涉及数据传输。在Flink中，Forwarded更像是一种机制，让你可以选择哪些字段需要继续沿用到后面的计算阶段。

Flink中的"Forwarded"可能指的是转发字段。具体来说，它表示某些字段在数据流处理过程中不经过处理直接存储到另一位置。在Flink中，转发字段分为两类，一类是以map算子为代表的转发字段，另一类是join算子的转发字段。这两类算子的主要区别在于输入的DataSet个数。

另外，Flink也提供了Forwarded Fields注解，用于将Fields直接发送到Output对象中的相同位置或指定位置上。例如，“f0->f2”代表将Input的第一个字段转发到Output的第三个字段上，“f2”代表Input的Tuple对象第三个字段转发到Output的相同位置，“f1->*”代表将input的第二个字段转发到Output的整个字段，其他字段不再输出。

需要注意的是，上述信息是基于问题中Flink这一关键词提供的信息，并不能确定具体的含义。如需了解更多信息，建议咨询Flink相关领域的专业人士或查阅Flink官方文档。

在 Flink 中，forwarded 是指数据流中的一种特殊操作。它表示将接收到的数据转发到下游算子或下一个处理阶段，而不进行任何处理或转换。简单来说，forwarded 操作将数据原样地传递给下一个算子。

在 Flink 的物理执行计划中，当数据流通过 forwarded 操作时，意味着数据不需要经过任何额外的计算或转换，可以直接传递给下一个算子。这种操作通常用于优化计划，并提高数据处理的效率，避免不必要的计算开销。

需要注意的是，forwarded 操作是基于 Flink 的任务并行度进行的。具体来说，如果算子的并行度为 N，那么对于输入的每个分区，它将被转发到下游的 N 个分区中，即进行了并行的转发操作。

综上所述，forwarded 操作在 Flink 中表示数据的直接传递，没有进行额外的处理或转换。它是一种优化技术，可以提高数据处理的效率和性能。

在 Apache Flink 中，“forwarded”可能是指数据在算子间传输的方式，比如：

• 在流处理过程中，数据可以从一个算子（例如 Source 算子）直接转发（forward）到下一个算子（例如 Map、Filter 或者 Sink 算子），无需落地存储，这是流处理实时性的体现。
• 在事件时间和处理时间的概念中，事件的时间戳信息可能在被转发的过程中得以保留或者更新。

如果“forwarded”出现在特定的 API 方法名或者配置项中，那么它的含义会更加明确，例如与网络通信层的转发逻辑相关，或者是与 Flink 内部任务调度和数据流传递策略有关。请提供更多详细信息以便进一步解读。

在 Apache Flink 的 context 中，“Forwarded”通常指的是“转发”，它表示一个选项可以传递给连接器插件。在这个表格中，我们可以看到 Forwarded 列指示哪些选项会被直接传送到底层的连接器插件。这意味着当用户指定这些选项时，它们会原封不动地发送给相应的连接器插件，而不会经过额外的解析或修改。
例如，对于 connector 和 topic 等选项，它们都是由连接器插件负责解释和应用的。因此，当我们在 Flink 应用程序中指定了这些选项后，它们就会被直接传递给对应的连接器插件，从而实现特定的功能。

在 Flink 中，"forwarded" 通常是指数据在流处理过程中被转发或传递的意思。Flink 是一个分布式流处理框架，它可以对数据流进行处理和计算。在 Flink 应用程序中，"forwarded" 通常出现在数据流的描述中，表示数据流从某个源传输到另一个目标，或者在流处理过程中被转发到其他处理节点。
例如，在 Flink 中，你可以使用 "forwarded" 关键字来描述数据流之间的连接操作，如将一个数据流连接到另一个数据流，或者在数据流上执行窗口操作等。在这种情况下，"forwarded" 表示数据流被传递或转发到另一个处理节点，以便进行进一步的处理。
总的来说，"forwarded" 在 Flink 中通常表示数据流在处理过程中的传递或转发。

Flink中的Forwarded字段是一种用于数据转发的机制，通过该机制可以避免对某些字段进行不必要的处理，从而提高整体应用的处理效率。

在Flink中，forwarded是一个连接选项，用于将一些连接参数从source connector传递到sink connector。例如，如果您的source connector需要使用特定的序列化器，则可以将该序列化器配置为forwarded选项，并将其传递给sink connector。这样，您可以确保在source和sink connector之间使用相同的序列化器。

https://blog.csdn.net/qq_34842671/article/details/80774068