您好，ModelScope在gpu下跑通了， 请问tts如何做流式呢？

在ModelScope中实现TTS（文本转语音）的流式输出，可以通过DashScope SDK或HTTP方式完成。以下是详细的步骤和配置说明：

1. 使用DashScope Python SDK实现TTS流式输出

代码示例

import os
from dashscope import SpeechSynthesizer

# 配置API Key
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = "your-dashscope-api-key"

# 初始化语音合成器
synthesizer = SpeechSynthesizer(
    model="cosyvoice-v1",  # 指定模型名称
    voice="longxiaochun"   # 指定发音人
)

# 流式调用TTS
text = "今天天气怎么样？"
stream_result = synthesizer.stream_call(text)

# 处理流式返回的音频数据
for chunk in stream_result:
    if chunk.get_audio_frame():
        # 将音频帧写入文件或实时播放
        with open("output_stream.mp3", "ab") as f:
            f.write(chunk.get_audio_frame())

关键点说明

• stream_call方法：用于流式调用TTS服务，逐步返回语音片段。
• get_audio_frame方法：从每个返回的chunk中提取音频帧数据。
• 增量式输出：通过设置incremental_output=True，可以确保每次返回的内容仅包含新增部分，而非完整内容。

2. 使用DashScope Java SDK实现TTS流式输出

代码示例

import com.alibaba.dashscope.audio.tts.SpeechSynthesizer;
import com.alibaba.dashscope.audio.tts.SpeechSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.audio.tts.SpeechSynthesisResult;
import io.reactivex.Flowable;

public class TTSStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化语音合成器
        SpeechSynthesizer synthesizer = new SpeechSynthesizer();
        SpeechSynthesisParam param = SpeechSynthesisParam.builder()
                .model("cosyvoice-v1")  // 指定模型名称
                .text("今天天气怎么样？")  // 输入文本
                .sampleRate(48000)      // 设置采样率
                .apiKey("your-dashscope-api-key")  // 配置API Key
                .build();

        // 流式调用TTS
        Flowable<SpeechSynthesisResult> flowable = synthesizer.streamCall(param);

        // 处理流式返回的音频数据
        flowable.blockingForEach(msg -> {
            if (msg.getAudioFrame() != null) {
                // 将音频帧写入文件或实时播放
                System.out.println("Received audio frame");
            }
        });
    }
}

关键点说明

• streamCall接口：用于流式调用TTS服务，返回Flowable对象。
• blockingForEach方法：阻塞式处理每个流式返回的语音片段。
• getAudioFrame方法：提取音频帧数据。

3. 使用HTTP方式实现TTS流式输出

请求配置

• Header参数：
  • X-DashScope-SSE: enable：启用流式输出功能。
  • Authorization: Bearer your-dashscope-api-key：设置鉴权信息。
• Body参数：
  • model：指定模型名称，例如cosyvoice-v1。
  • text：输入需要合成的文本。
  • sample_rate：设置采样率，例如48000。

响应处理

• 流式返回的数据格式为SSE（Server-Sent Events），每个事件包含一段音频帧数据。
• 客户端需逐段接收并处理音频帧数据。

4. 注意事项与限制

• 字符限制：单次合成不超过2000字符，总计不超过20万字符。
• 编码格式：支持UTF-8编码的文本输入。
• 输出格式：支持PCM、WAV和MP3编码格式。
• 低延迟：流式TTS服务能够根据语义断句和重组，确保实时性和低延迟。

5. 故障排查建议

如果流式TTS功能无法正常工作，请参考以下排查步骤： 1. 检查API Key：确保API Key有效且具有访问权限。 2. 确认服务状态：确保已开通DashScope服务，并处于可用状态。 3. 依赖安装：确保SDK及相关依赖已正确安装。 4. 代码逻辑：验证代码是否正确实现了流式调用逻辑。

通过上述方法，您可以在GPU环境下成功实现TTS的流式输出。如果有进一步问题，请随时联系技术支持团队！