请问各位大佬Flink CDC mongodb connector 数据更新的时候先消失再出现，？

Flink CDC MongoDB Connector 在数据更新时出现“先消失再出现”的现象，通常是由于 MongoDB 的变更流（Change Stream）机制以及 Flink 对变更数据的处理方式导致的。以下是详细的原因分析和解决方案：

原因分析

1. MongoDB Change Stream 的工作原理

   • MongoDB 的 Change Stream 是基于 oplog（操作日志）实现的，它会捕获集合中的所有变更事件，包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）等。
   • 当发生更新操作时，MongoDB 会生成一个 update 事件。如果未开启前像（Pre-Image）或后像（Post-Image）功能，MongoDB 默认只记录更新后的文档状态，而不保留更新前的状态。

2. Flink CDC 的 ChangelogNormalize 优化

   • 在 Flink 中，为了支持完整的变更数据流（Changelog），需要将 MongoDB 的原始变更事件转换为标准的 Flink Changelog 格式（如 +I、-U、+U、-D）。
   • 如果未开启 scan.full-changelog 参数，Flink 会通过 ChangelogNormalize 优化来补齐缺失的更新前镜像值（-U）。这会导致在更新操作中，Flink 先输出一条删除事件（-U），然后再输出一条插入事件（+U），从而表现为数据“先消失再出现”。

3. MongoDB 版本的影响

   • 在 MongoDB 6.0 及以上版本中，可以通过开启前像或后像功能（scan.full-changelog = 'true'）来避免这种问题。但在 MongoDB 6.0 以下版本中，由于 oplog 不包含更新前的信息，Flink 无法直接获取更新前的镜像值，因此必须依赖 ChangelogNormalize 优化。

解决方案

1. 开启 scan.full-changelog 参数

• 如果您使用的是 MongoDB 6.0 及以上版本，并且已开启前像或后像功能，可以在 Flink SQL 中配置以下参数：

  CREATE TABLE orders (
      ...
  ) WITH (
      'connector' = 'mongodb-cdc',
      'scan.full-changelog' = 'true',
      ...
  );
  

• 这样可以确保 Flink 直接从 MongoDB 获取完整的变更事件流，避免 ChangelogNormalize 优化带来的“先消失再出现”现象。

2. 升级 MongoDB 版本

• 如果当前使用的 MongoDB 版本低于 6.0，建议升级到 6.0 或更高版本，并开启前像或后像功能。具体开启方法请参考 MongoDB 官方文档中的 Document Preimages 部分。

3. 调整 Flink 作业逻辑

• 如果无法升级 MongoDB 版本或开启前像功能，可以通过调整 Flink 作业逻辑来缓解该问题。例如：

  • 使用 toChangelogStream 方法将 MongoDB 数据源转换为 Changelog 流，并借助 Flink Planner 的优化能力补齐更新前的镜像值：

    tEnv.executeSql("CREATE TABLE orders ( ... ) WITH ('connector'='mongodb-cdc', ...)");
    
    Table table = tEnv.from("orders").select($("*"));
    tEnv.toChangelogStream(table)
       .print()
       .setParallelism(1);
    
    env.execute();
    

4. 检查业务逻辑

• 确保业务逻辑中没有频繁的重复更新操作。重复的更新操作可能会导致 Change Stream 中生成多余的事件，从而加剧“先消失再出现”的现象。

重要提醒

• MongoDB 前像/后像功能的存储开销：开启前像或后像功能会增加 MongoDB 的存储开销，因为每次更新操作都会额外存储更新前后的完整文档。请根据实际需求权衡是否开启此功能。
• Flink 版本兼容性：确保使用的 Flink CDC Connector 版本与 MongoDB 版本兼容。建议使用最新版本的 Flink CDC Connector，以获得更好的性能和功能支持。

通过上述分析和解决方案，您可以有效解决 Flink CDC MongoDB Connector 数据更新时“先消失再出现”的问题。如果问题仍然存在，请检查 MongoDB 和 Flink 的日志，进一步排查潜在的配置或环境问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。