DataWorks中我们提交的spark程序中，中间结果show出来，但日志中没有，是咋回事？

在DataWorks中，当您提交Spark作业时，您可以通过在Spark代码中使用collect()或show()函数来查看中间结果。这些函数将DataFrame转换为Scala Seq或Java ArrayList，并返回一个数组。这个数组可以手动打印或在UI中查看，但不会自动记录到日志中。

要在日志中查看中间结果，您需要在代码中添加一些额外的代码，以便将结果写入日志文件中。一种常见的方法是使用log()函数将结果打印到日志中。例如，您可以在代码中使用以下命令将结果写入名为"my_log.txt"的文件中：

scala import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("MyApp").getOrCreate()

val df = Seq((1, "a"), (2, "b"), (3, "c")).toDF("id", "name")

df.show() // 显示中间结果

val logSession = spark.stop() // 将日志信息写入日志文件中

logSession.close() 这个例子演示了如何将日志信息写入日志文件中。在logSession.close()方法调用之前，所有日志信息都会被记录下来。这样，您就可以在DataWorks的日志文件中查看Spark程序的中间结果了。

spark任务实际应该是执行在集群上 调度资源组是将作业下发到引擎 所以一般看不到，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”