以下是一个使用DataWorks脚本工具读取MySQL数据并将其写入Redis的示例代码：

python import redis
import mysql.connector

创建MySQL连接

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)

创建Redis连接

redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

创建MySQL游标

mycursor = mydb.cursor()

执行MySQL查询

mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

获取查询结果

result = mycursor.fetchall()

将查询结果写入Redis

for row in result:
redis_conn.set(row[0], row[1])

关闭MySQL连接

mycursor.close()
mydb.close() 在这个示例中，我们首先创建了一个MySQL连接和Redis连接，然后执行了一个简单的SELECT查询来检索MySQL数据库中的数据。然后我们将查询结果逐行写入Redis中。最后，我们关闭了MySQL和Redis连接。请注意，这只是一个简单的示例，实际情况中需要根据具体需求进行修改。

以下以读取MySQL数据并写入Redis为例，为您示例读取端MySQL Reader和写入端Redis Writer的脚本代码样例。写入Redis的数据同步作业，具体参数填写请参见参数说明。说明 通过脚本模式开发的通用流程可参见通过脚本模式配置任务。{"type":"job","version":"2.0", //版本号"steps":[{ //以下为读取端代码样例，读取端的参数详情可查看对应数据源的Reader插件文档。"stepType":"mysql","parameter": {"envType": 0,"datasource": "xc_mysql_demo2","column": ["id","value","table"],"connection": [{"datasource": "xc_mysql_demo2","table": []}],"where": "","splitPk": "","encoding": "UTF-8"},,"name":"Reader","category":"reader"},{//以下为写入端代码样例。"stepType":"redis", //Redis Writer的插件名，配置为redis。"parameter":{ //以下为Redis Writer的主要参数，各参数的配置详情可参见参数说明。"expireTime":{ //Redis value值缓存失效时间，可配置为seconds类型或unixtime类型。"seconds":"1000"},"keyFieldDelimiter":"u0001", //写入Redis的key的分隔符。"dateFormat":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss",//写入Redis时，Date的时间格式。"datasource":"xc_mysql_demo2", //数据源名称，需与添加的数据源名称保持一致。"envType": 0, //环境类型，开发环境：1，生产环境：0。"writeMode":{ //写入模式。"type":"string" //value类型。"mode":"set", //value是某类型时，写入的模式。"valueFieldDelimiter":"u0001", //value之间的分隔符。},"keyIndexes":[0,1] https://help.aliyun.com/document_detail/137768.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”