各位大佬们，咨询一个Flink问题，如果没有hadoop集权，flink搭建的是3节点的模式？

在没有Hadoop集群的情况下，Flink搭建为3节点的Standalone模式时，Flink CDC可以通过以下方式实现断点续传：

1. 使用Savepoint机制

Flink提供了Savepoint功能，可以手动触发并保存作业的状态快照。通过Savepoint，可以在作业停止后恢复到之前的状态，从而实现断点续传。

操作步骤：

1. 停止作业并触发Savepoint
   使用flink stop命令停止作业，并生成Savepoint。例如：

   bin/flink stop -type [native/canonical] -savepointPath [:targetDirectory] :jobId
   

   • jobId：可以通过Flink WebUI或flink list -running命令获取。
   • targetDirectory：指定Savepoint存储路径。如果未指定，会使用flink-conf.yml中配置的state.savepoints.dir目录。

2. 从Savepoint恢复作业
   在重新提交作业时，通过-s参数指定Savepoint路径。例如：

   ./flink run -c com.starrocks.connector.flink.tools.ExecuteSQL -s savepoints_dir/savepoints-xxxxxxxx flink-connector-starrocks-xxxx.jar -f flink-create.all.sql
   

注意事项：

• Savepoint依赖于Flink的Checkpoint机制，因此需要确保作业启用了Checkpoint配置。例如：

  execution.checkpointing.interval: 60000  # 每60秒触发一次Checkpoint
  execution.checkpointing.mode: EXACTLY_ONCE
  

2. 启用Flink CDC的Exactly-Once语义

Flink CDC本身支持基于数据库日志（如MySQL Binlog）的增量数据读取，并且可以通过Flink的Checkpoint机制保证Exactly-Once语义。即使在Standalone模式下，也可以通过以下方式实现断点续传：

配置步骤：

1. 启用Checkpoint
   在Flink配置文件flink-conf.yml中添加以下内容：

   execution.checkpointing.interval: 60000  # 每60秒触发一次Checkpoint
   execution.checkpointing.mode: EXACTLY_ONCE
   state.backend: filesystem
   state.checkpoints.dir: file:///path/to/checkpoints  # 指定Checkpoint存储路径
   

2. 配置CDC Source表
   在创建CDC Source表时，确保启用了scan.startup.mode参数。例如：

   CREATE TABLE source_table (
      id INT,
      name STRING,
      PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
   ) WITH (
      'connector' = 'mysql-cdc',
      'hostname' = 'your-mysql-host',
      'port' = '3306',
      'username' = 'your-username',
      'password' = 'your-password',
      'database-name' = 'your-database',
      'table-name' = 'your-table',
      'scan.startup.mode' = 'latest-offset'  # 从最新的Binlog位置开始读取
   );
   

3. 处理故障恢复
   当作业因故障重启时，Flink会自动从最近的Checkpoint恢复，并继续从上次读取的Binlog位置消费数据。

3. 调整RDS MySQL的Binlog保留策略

如果使用的是阿里云RDS MySQL作为数据源，需要注意其Binlog的保留策略可能会导致数据丢失。为了避免这种情况，建议调整RDS MySQL的Binlog过期时间。

调整方法：

1. 登录RDS控制台。
2. 找到目标实例，进入参数设置页面。
3. 修改binlog_expire_logs_seconds参数，将其值设置为更大的时间范围（例如86400秒，即24小时）。
4. 确保Flink作业的Checkpoint间隔小于Binlog的保留时间，以避免Binlog被清理。

4. 注意事项与限制

• 单节点副本集问题：如果MongoDB CDC运行在单节点副本集架构下，可能会出现The $changestage is only supported on replica sets错误。建议使用多节点副本集或分片集群架构。
• 依赖冲突：确保Flink作业的JAR包中不包含重复的Connector依赖，否则可能导致Multiple factories for identifier错误。可以通过排除冲突依赖解决。
• 只读实例限制：不建议MySQL CDC源表读取RDS的只读实例数据，因为只读实例的Binlog可能仅保留10秒。

通过以上方法，您可以在没有Hadoop集群的情况下，利用Flink Standalone模式和Flink CDC实现断点续传功能。