问题一:请教一下,我作为开发人员怎么知道maxcompute用的是什么计算引擎呢?
问题二:比如我一般创建的是odps sql节点,使用的就是sql引擎吗?
问题三:他底层运行的也是mapreduce吗,优化我看是用了dag,执行原理是类似mr那一套吗? 问题四:可以理解为,底层的join、partition等实现用的是一个思路,但是对这整个mr过程进行了优化和封装吗?
针对问题一的回答:看你任务是怎么提交的,比如sql任务,就是mc自研的sql引擎,比如说个spark jar包,那么是一个兼容spark接口协议的mc自研的引擎 针对问题二的回答:对的,原则上我们是更推荐sql引擎,因为我们做了足够多的自动优化 针对问题三的回答:这和开源社区的spark逻辑是一样的,他们也是主推sparksql,不建议用户使用rdd的接口实现,因为sql的话,引擎层面可以做更多更好的优化,你可以认为底层是大数据的计算思路,但代码全是自己实现的了 针对问题四的回答:你可以这么理解,对的,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。