提一个小建议, 函数计算的资源包可不可能搞一个通用的包啊, 不要区分啥内存, 调用, G

oogle Cloud Functions的资源包可以是通用的，因为它们是根据函数的需求自动调整的。Google Cloud Functions会根据函数的请求量和处理器负载自动分配资源，包括内存、CPU和网络带宽。因此，您不需要手动区分内存、调用和其他资源，Google Cloud Functions会自动为您处理。

感谢你的建议，我了解到你的痛点。目前，函数计算支持使用多种类型的资源包，因为不同的资源包可以满足不同的场景需求。

例如，计算密集型场景适用CPU类型的资源包，内存密集型场景适用内存类型的资源包，而需要进行GPU计算的任务则需要使用GPU类型的资源包。

如果将资源包进行通用化，可能会影响不同场景的性能。此外，通过对资源包的划分、分类，也能更好地根据用户的实际使用情况，提供更加合适的服务。

不过，我理解你对于太多种类的资源包感到困扰。可能，我们可以通过增加更多的智能化、自动化的功能，来减轻用户的负担。例如，通过分析用户的历史使用情况、预测未来的使用情况，自动为用户推荐最合适的资源包、自动购买等等。

总的来说，我们会对用户反馈的建议进行认真分析，并从中寻找最佳实践来提高我们的产品质量。

您好，我是函数计算的产品经理。曾经函数计算都走过您说的这两条路：

1、统一为CU；

2、提供自动续包；但是这两个策略都有不少问题，特别是也收到非常多的客户投诉和建议。所以最终优化为现在的多种规格、多种计费项资源包。现在的策略更清晰更有针对性，比如调用密集的客户多买调用包少买cpu/内存包，而计算密集的客户少买网络/调用/包等多买cpu包，函数计算合适的场景非常多，很难一个CU包打所有场景。我建议是：

1、针对业务属性选择合适的资源包组合；

2、可以购买更大规格的资源包来使用更长时间且折扣更低，或者在费用中心配置额度/到期提醒，然后提前续购；

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"