群里有用flink 1.17版本的伙伴们？有没有遇到过on yarn下web UI打不开的情况，回退

根据您描述的问题，Flink 1.17版本在YARN模式下无法打开Web UI，而回退到1.14版本后可以正常打开。这种情况可能与Flink版本的兼容性、配置问题或环境依赖有关。以下是针对该问题的详细分析和解决建议：

1. 检查Flink版本与YARN环境的兼容性

Flink 1.17版本相较于1.14版本引入了较多的新特性与改进，但同时也可能对运行环境（如Hadoop YARN）提出了更高的要求。如果您的YARN环境版本较低，可能会导致Flink 1.17无法正常启动Web UI。

解决方法： - 确保YARN版本与Flink 1.17兼容。Flink 1.17通常需要Hadoop 2.8及以上版本支持。 - 如果YARN版本较低，建议升级YARN至兼容版本，或者继续使用Flink 1.14版本。

2. 验证Flink Web UI相关配置

Flink Web UI的访问依赖于JobManager的正常启动以及YARN资源分配的成功。如果JobManager未能正确启动，Web UI将无法打开。

检查步骤： 1. 确认JobManager状态： - 在YARN ResourceManager页面中查看Flink应用的状态是否为RUNNING。 - 如果状态异常，检查YARN日志以定位问题。

1. 检查Flink配置文件：

   • 确保flink-conf.yaml中以下配置项正确设置：

     jobmanager.rpc.address: <JobManager主机名或IP>
     rest.bind-address: 0.0.0.0
     rest.port: 8081
     

   • 如果使用的是阿里云DataFlow集群，确保安全组规则已开放JobManager的REST端口（默认为8081）。

2. 验证网络连通性：

   • 确保客户端与Flink集群之间的网络互通，尤其是JobManager的REST端口是否可访问。
   • 如果通过SSH隧道访问Web UI，请确保隧道配置正确。

3. 排查YARN资源分配问题

Flink 1.17在YARN模式下可能因资源不足或配置不当导致JobManager无法正常启动，从而影响Web UI的访问。

解决方法： - 增加YARN资源： - 检查YARN队列是否有足够的资源分配给Flink作业。 - 调整yarn-site.xml中的资源配置，例如yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb。

• 调整Flink资源配置：
  • 在提交作业时，通过命令行参数指定更多资源。例如：

  flink run -t yarn-per-job -Dyarn.containers=2 -Dtaskmanager.memory.process.size=4096m -Djobmanager.memory.process.size=2048m <JAR包路径>
  

4. 检查日志定位具体问题

如果上述方法仍无法解决问题，可以通过日志进一步排查。

操作步骤： 1. 查看YARN日志： - 在YARN ResourceManager页面中找到对应的应用ID，点击Logs查看JobManager和TaskManager的日志。 - 关注日志中是否存在OutOfMemoryError、ClassNotFoundException或其他异常信息。

1. 查看Flink日志：
   • 登录到JobManager所在节点，检查log目录下的日志文件（如jobmanager.log）。
   • 定位第一次出现的异常堆栈信息（caused by），并根据错误信息进行修复。

5. 回退到Flink 1.14版本的注意事项

如果您决定继续使用Flink 1.14版本，请注意以下事项： - 功能差异： Flink 1.17引入了许多新特性（如窗口表值函数聚合的新语法），这些功能在1.14版本中不可用。 - 依赖冲突： 如果您的作业依赖了Flink 1.17特有的Connector或库，在回退到1.14时可能需要重新适配。

6. 其他可能的原因

• 浏览器缓存问题： 尝试清除浏览器缓存或使用隐身模式访问Web UI。
• 防火墙限制： 确保防火墙未阻止JobManager的REST端口。

总结

Flink 1.17在YARN模式下无法打开Web UI的问题可能由多种原因引起，包括版本兼容性、资源配置不足或配置错误等。建议按照以下顺序逐步排查： 1. 确认YARN版本与Flink 1.17的兼容性。 2. 检查Flink配置文件和网络连通性。 3. 增加YARN资源分配并调整Flink资源配置。 4. 查看日志定位具体问题。

如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持，并提供详细的日志信息以便进一步分析。