Flink CDC中MySQL 到 es ,es有join字段,这个SQL要怎么写,有人有例子吗?

Flink CDC中MySQL 到 es ,es有join字段,这个SQL要怎么写,有人有例子吗?

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真的很搞笑 2023-05-29 14:01:46 132 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用Flink CDC将MySQL数据同步到Elasticsearch(ES)时,如果需要在Elasticsearch中基于某些字段进行JOIN操作,可以通过Flink SQL实现。以下是一个完整的示例,展示如何编写SQL语句完成这一需求。


1. 创建MySQL源表

首先,定义一个MySQL源表,用于通过Flink CDC捕获MySQL中的变更数据。假设MySQL表结构如下: - 表名:orders - 字段:order_id, product_id, order_total

CREATE TEMPORARY TABLE mysql_source (
    order_id STRING,
    product_id INT,
    order_total DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '<your-mysql-host>',
    'port' = '3306',
    'username' = '<your-username>',
    'password' = '<your-password>',
    'database-name' = '<your-database>',
    'table-name' = 'orders'
);

2. 创建Elasticsearch结果表

接下来,定义一个Elasticsearch结果表,用于存储最终的数据。假设Elasticsearch索引名为es_orders,并且需要基于product_id字段进行JOIN操作。

CREATE TEMPORARY TABLE es_sink (
    order_id STRING,
    product_name STRING,
    order_total DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED -- 主键可选,如果定义了主键,则作为文档ID
) WITH (
    'connector' = 'elasticsearch-6',
    'hosts' = '<your-es-hosts>',
    'index' = 'es_orders',
    'document-type' = '_doc'
);

3. 创建维表(用于JOIN)

为了丰富订单数据,可以创建一个维表,例如products表,存储商品信息。假设该表也来自MySQL:

CREATE TEMPORARY TABLE products (
    product_id INT,
    product_name STRING,
    PRIMARY KEY (product_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql',
    'hostname' = '<your-mysql-host>',
    'port' = '3306',
    'username' = '<your-username>',
    'password' = '<your-password>',
    'database-name' = '<your-database>',
    'table-name' = 'products'
);

4. 编写JOIN查询并插入Elasticsearch

通过Flink SQL,将mysql_source表与products维表进行JOIN,并将结果写入Elasticsearch。

INSERT INTO es_sink
SELECT 
    o.order_id,
    p.product_name,
    o.order_total
FROM mysql_source AS o
JOIN products FOR SYSTEM_TIME AS OF o.proctime AS p
ON o.product_id = p.product_id;

说明: - FOR SYSTEM_TIME AS OF o.proctime:表示基于处理时间(Processing Time)进行JOIN操作,确保每次JOIN时使用的是维表的最新数据快照。 - o.product_id = p.product_id:JOIN条件,要求两个表的product_id字段相等。


5. 部署和运行作业

完成上述SQL编写后,按照以下步骤部署和运行Flink作业: 1. 在Flink开发控制台中新建SQL流作业。 2. 将上述SQL代码粘贴到作业开发页面。 3. 配置相关参数(如MySQL和Elasticsearch的连接信息)。 4. 单击“调试”或“部署”,启动作业。


注意事项

  • 主键声明:在结果表中声明主键时,需确保主键字段的唯一性。如果未声明主键,Elasticsearch会生成随机文档ID。
  • JOIN条件优化:确保JOIN条件中的字段在维表中支持索引查询,以提高查询性能。
  • 数据一致性:如果维表数据可能发生变化,建议使用带状态的Lookup Join算子,以确保查询结果的准确性和一致性。

通过以上步骤,您可以成功实现从MySQL到Elasticsearch的数据同步,并在Elasticsearch中基于指定字段进行JOIN操作。

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