有大佬知道,Flink-cdc读取tidb的数据序列化应该怎么写吗?

有大佬知道,Flink-cdc读取tidb的数据序列化应该怎么写吗?

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真的很搞笑 2023-05-28 21:03:19 103 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用 Flink CDC 读取 TiDB 数据时,序列化的实现方式需要根据具体的场景和需求进行配置。以下是详细的步骤和方法:


1. 选择合适的反序列化器

Flink CDC 提供了多种反序列化器,用于将从 TiDB 捕获的变更数据(Change Data Capture, CDC)解析为 Flink 内部的数据结构。常见的反序列化器包括: - RowDataDebeziumDeserializeSchema:将 SourceRecord 转换为 Flink Table 或 SQL 内部数据结构 RowData。 - JsonDebeziumDeserializationSchema:将 SourceRecord 转换为 JSON 格式的字符串。

对于大多数场景,推荐使用 RowDataDebeziumDeserializeSchema,因为它可以直接与 Flink 的 Table API 和 SQL 集成。


2. 配置 TiDB CDC 连接器

在 Flink 中使用 TiDB CDC 连接器时,需要通过 WITH 参数指定连接器类型和相关配置。以下是一个示例 SQL 配置:

CREATE TABLE tidb_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    score DOUBLE,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'tidb-cdc',
    'hostname' = '<TiDB_HOST>',
    'port' = '<TiDB_PORT>',
    'database-name' = '<DATABASE_NAME>',
    'table-name' = '<TABLE_NAME>',
    'username' = '<USERNAME>',
    'password' = '<PASSWORD>',
    'deserializer' = 'RowDataDebeziumDeserializeSchema'
);

参数说明:

  • connector:指定为 tidb-cdc,表示使用 TiDB CDC 连接器。
  • hostnameport:TiDB 数据库的地址和端口。
  • database-nametable-name:需要捕获变更的数据库和表名。
  • usernamepassword:TiDB 数据库的用户名和密码。
  • deserializer:指定反序列化器,推荐使用 RowDataDebeziumDeserializeSchema

3. 处理时间戳字段的时区问题

如果在增量阶段读取的 timestamp 字段存在时区差异(例如相差 8 小时),可以通过设置 serverTimeZone 来解决。参考以下代码片段:

private TimestampData convertToTimestamp(Object dbzObj, Schema schema) {
    if (dbzObj instanceof Long) {
        switch (schema.name()) {
            case Timestamp.SCHEMA_NAME:
                return TimestampData.fromEpochMillis((Long) dbzObj);
            case MicroTimestamp.SCHEMA_NAME:
                long micro = (long) dbzObj;
                return TimestampData.fromEpochMillis(micro / 1000, (int) (micro % 1000));
        }
    }
    return null;
}

确保在自定义反序列化器中正确处理时区信息。


4. 数值类型的解析

如果使用 JsonDebeziumDeserializationSchema,可能会遇到数值类型被解析为字符串的问题。可以通过配置 Debezium 的参数来解决,例如:

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bigint.unsigned.handling.mode", "long");
properties.setProperty("decimal.handling.mode", "double");

MySqlSource.<String>builder()
    .hostname("<TiDB_HOST>")
    .port(<TiDB_PORT>)
    .databaseList("<DATABASE_NAME>")
    .tableList("<TABLE_NAME>")
    .username("<USERNAME>")
    .password("<PASSWORD>")
    .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
    .debeziumProperties(properties)
    .build();

参数说明:

  • bigint.unsigned.handling.mode:指定如何处理无符号大整数,默认值为 long
  • decimal.handling.mode:指定如何处理小数,默认值为 double

5. 注意事项

  • 并发读取:如果需要多并发读取 TiDB 数据,建议配置 server-id 范围,并确保范围内的 server-id 数量大于等于并发度。
  • 全量到增量切换:在全量读取切换到增量读取时,可能需要等待一个 Checkpoint 完成,以确保数据一致性。建议根据业务需求合理设置 Checkpoint 间隔时间。
  • 社区版连接器:TiDB CDC 属于社区版连接器,使用过程中遇到问题需要在开源社区寻求解决方案,阿里云不提供技术支持。

6. 完整示例

以下是一个完整的 Flink CDC 读取 TiDB 数据并写入下游系统的示例:

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.tidb.TiDBSource;

public class TiDBCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        env.addSource(TiDBSource.<String>builder()
            .hostname("<TiDB_HOST>")
            .port(<TiDB_PORT>)
            .databaseList("<DATABASE_NAME>")
            .tableList("<TABLE_NAME>")
            .username("<USERNAME>")
            .password("<PASSWORD>")
            .deserializer(new RowDataDebeziumDeserializeSchema())
            .build())
            .print();

        env.execute("TiDB CDC Example");
    }
}

通过以上步骤,您可以成功实现 Flink CDC 对 TiDB 数据的读取和序列化。如果有进一步的需求或问题,请提供更多细节以便更精确地解答。

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