请问下，dataworks血缘，上游展示不全是为什么呀。 架构大约是：目前t1里面的表全部解？

在DataWorks中，血缘关系的解析依赖于对SQL语句的解析以及任务调度的实际执行情况。根据您提供的架构和描述，以下是对问题的详细分析和解答：

1. 血缘解析的基本原理

DataWorks通过解析SQL语句中的表操作逻辑（如INSERT INTO、INSERT OVERWRITE等）来生成表与字段之间的血缘关系。具体来说： - 上游血缘：解析SQL语句中涉及的源表（如a、b、c）。 - 下游血缘：解析目标表（如结果表）及其与上游表的关系。

对于复杂SQL语句（如嵌套查询、子查询等），DataWorks会尝试解析每一层的表关系。然而，解析能力可能受到以下因素的影响： - SQL语句的复杂性。 - 数据源类型的支持程度。 - 是否有周期调度任务实际运行并产出血缘数据。

2. 问题原因分析

根据您的描述，当前SQL架构如下：

INSERT OVERWRITE 结果表 
SELECT * 
FROM (
    SELECT * 
    FROM a 
    JOIN b
) t1 
LEFT JOIN c

• 已解析部分：t1中的表a和b已经成功解析出来。
• 未解析部分：t2（即c表）未能解析出来。

以下是可能导致t2未解析的原因：

（1）SQL解析能力限制

DataWorks的血缘解析器可能无法完全解析复杂的嵌套查询结构。特别是当子查询（如t1）与外部查询（如t2）结合时，解析器可能无法正确识别所有表的血缘关系。

（2）数据源支持限制

不同数据源对血缘解析的支持程度不同。例如： - E-MapReduce：需要配置EMR-HOOK，否则无法展示血缘关系。 - StarRocks：需要启用stmt_event_listeners参数以支持血缘分析。 - AnalyticDB for MySQL：部分SQL命令不支持生成血缘关系。

如果c表的数据源存在上述限制，则可能导致其血缘关系无法被解析。

（3）任务未实际运行

血缘关系是基于周期调度任务的实际运行情况生成的。如果该SQL语句仅在开发环境中运行，而未在生产环境中调度执行，则血缘关系可能不会被统计。

（4）手动操作或临时查询

如果该SQL语句是通过临时查询或手动操作执行的（如PyODPS节点），则血缘关系可能无法正常生成。需要手动设置调度运行参数（如SKYNET_相关参数）以解决此问题。

3. 解决方案

针对上述可能原因，您可以尝试以下解决方案：

（1）优化SQL结构

将复杂嵌套查询拆分为多个简单的SQL语句，分别执行并生成中间表。例如：

-- 第一步：生成中间表t1
CREATE TABLE t1 AS 
SELECT * 
FROM a 
JOIN b;

-- 第二步：生成结果表
INSERT OVERWRITE 结果表 
SELECT * 
FROM t1 
LEFT JOIN c;

通过这种方式，可以降低SQL解析的复杂性，提高血缘解析的成功率。

（2）检查数据源配置

确保所有涉及的数据源均已正确配置以支持血缘解析。例如： - 对于E-MapReduce，需配置EMR-HOOK。 - 对于StarRocks，需启用stmt_event_listeners参数。 - 对于CDH/CDP，需在Spark参数中添加spark.sql.queryExecutionListeners。

（3）确保任务在生产环境中运行

血缘关系是基于生产环境中的周期调度任务生成的。请确保该SQL语句已在生产环境中成功运行，并等待次日凌晨血缘数据更新。

（4）手动设置调度参数

如果使用PyODPS节点执行SQL，请在代码中手动设置调度运行参数。例如：

import os

# 获取调度运行参数
skynet_hints = {}
for k, v in os.environ.items():
    if k.startswith('SKYNET_'):
        skynet_hints[k] = v

# 提交任务时设置参数
o.execute_sql('INSERT OVERWRITE TABLE 结果表 SELECT * FROM t1 LEFT JOIN c', hints=skynet_hints)

这可以确保血缘关系能够正常生成。

4. 重要提醒

• 血缘解析延迟：血缘信息的生成存在T+1的延迟，请确保任务已成功运行并等待更新。
• 数据源限制：部分数据源（如EMR Presto节点、CDH Spark SQL等）不支持血缘解析，请确认您的数据源是否在支持范围内。
• 手动操作限制：通过临时查询或手动操作产生的血缘关系可能无法正常展示，请尽量避免此类操作。

通过以上分析和解决方案，您可以逐步排查并解决t2表血缘未解析的问题。如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队以获取进一步帮助。