DataWorks中这es是nested类型把，我想要的是es里面是object，而且是数组，这个？

在DataWorks中，如果您希望将MaxCompute（MC）中的数据同步到Elasticsearch（ES）中，并且目标字段类型为object数组，而不是nested类型，您需要进行以下配置和操作：

1. 明确需求与限制

• 需求：将MaxCompute中的数据同步到Elasticsearch中，目标字段类型为object数组。
• 限制：
  • Elasticsearch中的nested类型和object类型有本质区别。nested类型会保留嵌套对象的独立性，而object类型会将嵌套对象扁平化处理。
  • 如果源端数据是JSON字符串或复杂结构，需确保其能够正确映射为目标字段的object类型。

2. MaxCompute表字段设置

在MaxCompute中，确保源表字段的数据类型为STRING，并且内容为合法的JSON格式。例如：

[
  {"key1": "value1", "key2": "value2"},
  {"key1": "value3", "key2": "value4"}
]

• 注意：如果字段内容不是合法的JSON格式，可能会导致同步失败或数据解析错误。

3. Elasticsearch索引Mapping配置

在Elasticsearch中，提前创建目标索引并定义字段的Mapping，确保目标字段类型为object数组。例如：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "target_field": {
        "type": "object"
      }
    }
  }
}

• 重要提示：如果不提前定义Mapping，Elasticsearch可能会根据写入数据自动推断字段类型，可能导致字段被映射为nested或其他类型。

4. DataWorks同步任务配置

在DataWorks中配置离线同步任务时，需特别注意以下参数设置：

（1）字段映射

• 在字段映射区域，将MaxCompute中的源字段与Elasticsearch中的目标字段进行映射。
• 确保目标字段的类型为object，并在同步任务中显式声明。

（2）同步配置

• 在同步任务的column配置中，为目标字段添加以下参数：

  {
  "name": "target_field",
  "type": "object",
  "json_array": true
  }
  

  • json_array=true：表示源端数据为JSON数组格式，需解析为数组形式写入Elasticsearch。

（3）清理策略

• 如果目标索引已存在，建议将cleanup参数设置为false，避免同步任务自动重建索引导致Mapping被覆盖。

5. 验证同步结果

• 同步任务完成后，登录Elasticsearch的Kibana控制台，执行查询命令验证数据是否正确写入。例如：

  GET /index_name/_search
  {
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  }
  

• 检查目标字段是否为object数组类型，并确认数据内容是否符合预期。

6. 常见问题与解决方案

• 问题1：同步后字段类型仍为nested。

  • 原因：可能是未提前定义Mapping，或同步任务中未正确配置字段类型。
  • 解决方法：提前创建索引并定义Mapping，确保目标字段类型为object。

• 问题2：源端数据格式不合法。

  • 原因：MaxCompute中的字段内容不是合法的JSON格式。
  • 解决方法：在MaxCompute中对数据进行预处理，确保字段内容为合法的JSON字符串。

通过以上步骤，您可以成功将MaxCompute中的数据同步到Elasticsearch中，并确保目标字段类型为object数组。