DataWorks简单模式和标准模式的区别MaxCompute引擎在不同模式下数据库表命名规范？

DataWorks简单模式与标准模式的区别

DataWorks提供了两种工作空间模式：简单模式和标准模式。这两种模式在物理形态、权限管理、资源访问行为以及开发流程等方面存在显著差异，以下是详细对比：

1. 物理形态

• 简单模式：一个DataWorks工作空间对应一个MaxCompute项目，不区分开发环境和生产环境。
• 标准模式：一个DataWorks工作空间对应两个MaxCompute项目（开发环境和生产环境），支持开发与生产环境的隔离。

2. 权限管理

• 简单模式：
  • DataWorks开发角色默认拥有当前MaxCompute项目所有表的读写权限，可以直接操作生产环境数据。
  • 存在数据安全风险，开发人员可以随意对生产表进行增加、删除和修改等操作。
• 标准模式：
  • 开发角色仅能访问开发环境（projectname_dev）的数据，默认无生产环境（projectname）的数据权限。
  • 生产环境的数据访问需要通过安全中心申请权限，确保数据安全。

3. 资源访问行为

• 简单模式：
  • 数据开发界面和生产运维中心均使用调度引擎指定账号访问资源。
  • 开发环境和生产环境的资源均位于同一个项目中（projectname.tablename）。
• 标准模式：
  • 数据开发界面使用当前操作人账号访问开发环境资源，生产运维中心使用调度引擎指定账号访问生产环境资源。
  • 开发环境资源位于projectname_dev.tablename，生产环境资源位于projectname.tablename。

4. 开发与生产流程

• 简单模式：
  • 任务提交后无需发布即可进入调度系统周期性执行，直接产出结果数据。
  • 流程简单但缺乏管控，开发人员可直接编辑生产任务代码，存在不稳定因素。
• 标准模式：
  • 任务需先提交至开发环境，再通过发布操作将任务发布至生产环境，才能自动调度运行。
  • 提供代码评审、DIFF查看等功能，保障生产环境稳定性。

5. 优劣势对比

• 简单模式：
  • 优点：操作简单、方便、易用，适合快速开发。
  • 缺点：存在不稳定性和数据安全风险，无法实现开发与生产环境隔离。
• 标准模式：
  • 优点：安全、规范，支持开发与生产环境隔离，具备严格的权限管理和流程管控。
  • 缺点：流程相对复杂，通常需要多人协作完成开发与生产流程。

MaxCompute引擎在不同模式下的数据库表命名规范

为了区分开发环境和生产环境的数据库表，避免误操作生产环境，MaxCompute引擎在不同模式下对数据库表命名有严格要求：

1. 简单模式

• 不区分开发环境和生产环境，开发库即生产库。
• 数据库表命名格式为：项目名.表名，例如projectA.user_info。

2. 标准模式

• 支持开发环境和生产环境隔离，数据库表命名需严格区分环境：
  • 开发环境：数据库表命名格式为项目名_dev.表名，例如projectA_dev.user_info。
  • 生产环境：数据库表命名格式为项目名.表名，例如projectA.user_info。

重要提醒

• 简单模式虽然操作简便，但存在较大的数据安全风险，建议仅用于测试或小型项目。
• 标准模式是推荐的工作空间模式，尤其适用于生产环境，能够有效保障数据安全和任务稳定性。
• 在标准模式下，开发人员需通过安全中心申请生产环境的表权限，避免未经授权的操作。

通过以上内容，您可以根据业务需求选择合适的工作空间模式，并遵循相应的数据库表命名规范，确保开发与生产环境的安全隔离和高效协作。