DataWorks中如何获取odps任务的logview URL地址？

在DataWorks中获取ODPS任务的Logview URL地址，可以通过以下几种方式实现：

1. 通过手动执行Spark节点获取Logview URL

在DataWorks中运行Spark on MaxCompute任务时，可以手动执行Spark节点，并从任务执行日志中获取Logview和Jobview的URL。具体步骤如下： - 在DataWorks中定义并提交Spark任务。 - 手动执行Spark节点后，系统会生成任务执行日志。 - 在日志中查找并复制Logview URL，用于进一步查看与诊断任务运行情况。

2. 通过Instance对象获取Logview URL

对于SQL等任务，可以通过MaxCompute SDK中的Instance对象调用get_logview_address方法来获取Logview地址。例如：

instance = o.run_sql('SELECT * FROM my_table')
print(instance.get_logview_address())

此方法适用于通过SDK提交的任务，能够直接获取到Logview链接。

3. 通过DataWorks作业管理页面获取Logview URL

在DataWorks中，您可以通过作业管理页面快速定位并获取Logview URL。具体操作步骤如下： 1. 登录MaxCompute控制台，选择对应的区域。 2. 单击管家页签，进入MaxCompute管家页面。 3. 在左侧导航栏中单击作业，然后在右侧单击作业管理。 4. 根据InstanceID在操作列中选择对应的Logview链接进行查看。

4. 通过wait命令获取Logview URL

在MaxCompute客户端（odpscmd）中，您可以使用wait命令获取指定Instance的Logview URL。命令格式如下：

wait <instance_id>;

执行该命令后，系统会返回对应Instance的Logview链接。需要注意的是： - 最近3天内的Instance对应的Logview链接可正常打开。 - 超过3天的Instance对应的Logview链接虽然可以获取，但由于过期可能无法打开。

5. 通过Logview接口生成URL

如果您需要通过编程方式生成Logview URL，可以使用MaxCompute SDK提供的generateLogView方法。示例代码如下：

Instance i = odps.instances().get("<instance_id>");
String logviewUrl = odps.logview().generateLogView(i, <hours>);

参数说明： - instance_id：要查看的Instance ID。 - hours：超时时间，单位为小时（例如7*24表示7天）。

6. 通过MaxCompute Studio查看Logview

在MaxCompute Studio中，您可以通过以下两种方式查看Logview： - 输入Logview URL：在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中，单击MaxCompute > 打开Logview，将有效的Logview URL粘贴到对话框中。 - 双击作业列表中的作业：在作业列表中双击某个作业实例，即可查看其详细信息。

7. 通过MaxFrame获取Logview URL

如果使用MaxFrame提交作业，可以通过以下方式获取Logview URL： - 在DataWorks中提交作业后，直接单击生成的Logview链接即可打开界面。 - 在本地环境中，使用session.get_logview_address()方法获取并打印Logview URL，然后将其复制到浏览器中访问。

重要提示

• Logview的有效期：Logview链接通常有效期为3~5天，超过有效期后可能无法访问。
• 数据倾斜排查：通过Logview页面的Detail部分，可以查看每个Task的输入和输出记录数。若发现min和max值相差较大，可能存在数据倾斜问题，需优化SQL逻辑或调整资源配置。

通过以上方法，您可以根据实际需求灵活获取ODPS任务的Logview URL地址，并利用Logview工具对任务进行监控、诊断和优化。