DataWorks中有个集成任务，已提交上线，在运维中心查看是运行成功，但没有写入数据到oss？

集成任务是 DataWorks 提供的一种数据同步工具，可以帮助用户将数据从不同的数据源复制到目标库中，包括阿里云对象存储 OSS。

根据您的描述，集成任务已提交上线并在运维中心运行成功，但没有写入数据到 OSS。可能原因如下：

1. 检查 OSS Endpoint 和 AccessKeySecret 是否正确。您可以在 DataWorks 中的"流程 -> 参数"中，查看配置的 OSS Endpoint 和 AccessKeySecret 是否正确。

2. 检查 OSS 存储桶是否存在。需要确保 OSS 存储桶在阿里云控制台中已创建并配置正确，且 DataWorks 中已经正确配置好对应的 OSS 存储桶名称和路径。

3. 检查同步任务的字段映射是否正确。在同步任务中配置的源表和目标表字段映射是否正确，确保源表中的数据能够正确地映射到目标表中。

4. 检查同步任务中的过滤条件是否正确。如果同步任务中配置了过滤条件，请确保条件设置正确。

5. 检查网络是否正常。您可以在云服务器上测试网络连通性，确保可以成功访问 OSS 对象存储服务。

如果在 DataStudio 中运行同步任务能够正常写入 OSS，可能是由于权限配置问题。请确保在 DataWorks 中配置的数据源和目标表的权限是正确的，并检查您的权限是否足够执行同步任务。

另外，建议您查看同步任务运行日志，确认任务执行过程中是否出现了报错信息。

可能的原因如下：

1、集成任务中的任务节点配置错误，导致数据没有写入oss。需要检查集成任务的配置，确保任务节点和连接器等配置正确。

2、运行环境不同，导致数据写入oss的行为有所不同。需要检查两次运行的环境是否一致，例如DataWorks中的运行环境和DataStudio中的运行环境是否一致。

3、集成任务中的任务节点在DataWorks中运行时出现异常，导致数据没有写入oss。需要检查DataWorks中的运行日志，查看任务节点是否出现了异常情况。

解决方法：

1、检查集成任务的配置，确保任务节点和连接器等配置正确。

2、确认两次运行的环境是否一致，例如DataWorks中的运行环境和DataStudio中的运行环境是否一致。

3、检查DataWorks中的运行日志，查看任务节点是否出现了异常情况。如果出现异常，需要针对异常情况进行修复。