如果您已经在web端把项目的package.json粘贴过去并创建好了自定义层，那么在部署时，只需要在s.yaml文件中指明自定义层的ARN（Amazon 资源名称），函数服务就会自动查找自定义层，并将其引入到函数中，不需要将node_modules打包进去。

具体的操作可以参照以下步骤：

1. 在s.yaml文件中指明自定义层的ARN，例如：

# yml
layers:
  myLayer:
    component: devs
2. 在deploy阶段加上`--use-remote`选项将代码部署到云端，例如：

s deploy --use-remote

这样部署后，函数服务会自动搜索并使用已创建的自定义层，即可避免将node_modules打包进去。

另外，您在环境变量中配置的`NODE_PATH`是使Node.js查找全局依赖的路径，可以不加这个环境变量，函数服务会自动寻找自定义层中的node_modules。

如果您在阿里云函数计算中使用自定义层（Custom Layer），并且希望在部署函数时使用远程层而不是本地层，可以按照以下步骤操作：

1. 确保您已经在阿里云函数计算控制台中创建了自定义层，并且已经将相关的依赖包上传到层中。您可以使用 npm install 命令安装依赖包，并将 node_modules 目录打包成一个 ZIP 文件，然后上传到函数计算控制台中。

2. 在您的 Serverless 应用程序中，打开 s.yaml 文件，并确保已经正确配置了自定义层。例如：

   ...
   functions:
    myFunction:
      handler: index.handler
      runtime: nodejs12
      layers:
        - { name: myLayer, version: 1 }
   ...
   

   在此示例中，myLayer 是您上传到函数计算控制台中的自定义层的名称，1 是层的版本号。

3. 在命令行中使用 s deploy --use-remote 命令部署应用程序。此命令将会使用远程层而不是本地层来部署函数。如果您在本地运行 s deploy 命令，则会使用本地层而不是远程层来部署函数。

如果您使用了自定义层，则需要确保您的函数代码不包含任何依赖包。否则，函数将无法正常工作，并且部署过程可能会失败。如果您的函数代码包含依赖包，则可以将其移动到自定义层中，以减小函数代码包的大小。

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此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

首先，确保你的本地环境和远程服务器的环境是一致的。比如，如果你在本地使用的是npm v3.0.0版本，那么你需要在远程服务器上安装相同版本的npm。

其次，你需要在s.yaml文件中配置正确的依赖项。你可以将你的自定义层添加到dependencies部分，如下所示：

dependencies:
  - nodejs: '14'
  - my-custom-layer: '^1.0.0'

然后，在build部分中，你可以使用volumes来指定本地文件夹和远程服务器上的文件夹之间的关系。例如，如果你的自定义层的源代码位于/opt/my-custom-layer,而你的项目代码位于/app,那么你可以这样配置：

build:
  volumes:
    - /app/node_modules:/app/node_modules
    - /opt/my-custom-layer:/opt/my-custom-layer
  environment:
    NODE_ENV: production
    NODE_PATH: /app/node_modules
    PORT: 8080
    HOST: my-host.com
    DEPLOY_TYPE: docker-compose
  commands: build && npm run start -- --port=8080 --host=my-host.com --env=production && pm2 restart app

最后，当你使用s deploy --use-remote命令时，它会将你的项目代码上传到远程服务器，并自动安装所需的依赖项和层。

如果您已经将自定义层添加到s.yaml文件中，并且已经将package.json文件上传到自定义层中，那么您需要确保您的代码中正确地引用了自定义层中的依赖项。

在您的代码中，您需要将导入语句更改为使用自定义层中的模块。例如，如果您的自定义层名称为my-layer，则您需要将导入语句更改为：

javascript const myModule = require('/opt/nodejs/node_modules/my-module'); 请注意，这里的/opt/nodejs/node_modules/是自定义层的默认路径。如果您在s.yaml文件中使用了不同的路径，您需要相应地更改导入语句。

如果您已经更改了导入语句并且仍然遇到问题，请尝试在部署之前手动删除本地的node_modules文件夹，然后再次运行s deploy --use-remote命令。这将确保在部署过程中不会将本地的node_modules文件夹打包进去。

在使用自定义层时，您需要将项目的依赖包打包成一个 .zip 文件，并上传到阿里云函数计算中。同时，在 s.yaml 文件中配置自定义层 ID 和该层所在的路径。

根据您提供的信息，您已经将 package.json 文件粘贴到了 web 端并创建了层，但是在部署时本地仍然会将 node_modules 目录打包进去。这可能是由于您没有正确配置自定义层所在的目录导致的。

具体来说，您可以按照以下步骤进行操作：

在项目根目录中运行 npm install 命令，以安装所有的依赖包。

将项目的依赖包打包成一个 .zip 文件。您可以使用 zip -r layer.zip node_modules 命令将 node_modules 目录打包成一个名为 layer.zip 的文件。

登录阿里云函数计算控制台，创建一个新的自定义层，并将 layer.zip 文件上传到该层中。在上传时，需要设置好自定义层的名称、描述和版本号等信息。

在 s.yaml 文件中配置自定义层 ID 和该层所在的路径。具体来说，您需要在 s.yaml 文件中添加以下代码：

设置自定义层 ID

layers: myLayer: description: My custom layer path: /opt/myLayer

在函数中使用自定义层

functions: hello: handler: index.handler runtime: nodejs12 layers: - ${myLayer} 在上述代码中，${myLayer} 是您在阿里云控制台中创建的自定义层 ID，/opt/myLayer 是该自定义层所在的路径。

需要注意的是，如果您已经在 s.yaml 文件中正确配置了自定义层 ID 和路径，但本地部署时仍然会将 node_modules 目录打包进去，可能是因为您没有将自定义层上传到远程服务器中。您可以尝试运行 s deploy --use-remote 命令将自定义层上传到远程服务器中再进行部署。

希望这些信息能对您有所帮助。若还有其他问题，请随时提问。