这个怎么办？

这个错误提示常见于阿里云 API 调用时资源限制过多，超过了系统设定的配额限制。

为了解决这个问题，需要根据错误提示和 API 调用情况进行如下检查：

1. 查看错误提示中的配额限制和当前使用量，针对使用量较大的配额进行优化和减少。

2. 减少 API 调用的频率和数量，尽量减少并发请求，避免重复调用相同接口。

3. 若使用了负载均衡等服务，可根据实际需要合理配置其规格和绑定实例数量。

4. 可以通过调整访问频率，设置合理的访问间隔或者使用更节约资源的 API 调用方式来避免这种错误。

这个错误提示说明您的函数计算资源已经超出了您的预留资源配额。阿里云函数计算平台提供了预留实例功能，用户可以为某个函数根据实际需要申请固定数量的预留实例，每个实例都已经提前准备好函数代码，并且直到用户主动释放，都会始终处于常驻状态。这样可以随时以热启动的形式应对请求的到来。

解决这个问题，您可以考虑以下几个方案：

1.增加资源配额：您可以在阿里云函数计算控制台上增加您的资源配额，以满足您的实际需求。

2.修改函数代码：您可以尝试优化您的函数代码，减少资源占用，从而降低资源配额的使用量。

3.使用预留实例：如前面所述，使用预留实例可以提高函数计算的响应速度，但需要注意闲置成本。

4.使用其他云计算平台：如果以上方法都不能解决您的问题，您可以考虑使用其他云计算平台，根据实际需求选择合适的资源配额。

这个错误通常是由于API调用次数超过了每秒或每分钟的限制而引起的。解决方法可以尝试以下几种方式：

减少API调用频率或减少每次调用的数据量。 稍等一段时间再重新调用API，因为有些API限制是有时间限制的，过了限制时间后就可以重新调用了。 联系API提供商，询问是否可以购买更高级别的API访问计划，以获得更高的API访问限制。 考虑使用其他类似的API，看看是否可以满足你的需求，同时限制较少。

对于 "Reserve resource exceeded limit" 错误，通常意味着已经预留的资源超出了限制。这个限制可能是由于您当前的账户级别、区域或者网络环境等原因造成的。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 提高配额

如果资源配额不足，可以在控制台上提高相应的配额，并重新尝试操作。以 ECS 实例为例，可以通过控制台进入“管理控制台” -> “计算与网络” -> “ECS” -> “实例” -> “申请增加配额”，申请提高配额限制。

1. 等待一段时间

如果是由于服务器端压力过大或者其他临时原因导致的 "ResourceThrottled" 错误，可以尝试等待一段时间后再次请求。可以适当调整请求频率或者访问时间，避免过度使用资源。

1. 联系客服

如果以上方法都不能解决问题，可以联系阿里云客服人员寻求帮助。可以提供相关的错误信息和日志，以便技术支持人员快速定位问题并给出解决方案。

可以尝试先换个region体验哈（北京、深圳、上海）

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

这个错误信息表明您的函数服务超出了资源限制。函数计算服务会对每个函数实例分配一定的资源，包括内存、CPU等。如果您的函数服务需要的资源超出了限制，就会出现这个错误。

建议您尝试优化您的函数服务代码，减少对资源的占用。具体的优化方法包括：

1. 减少内存占用：可以尝试减少使用内存量大的库或框架，或者优化您的代码逻辑，减少内存泄漏等问题。
2. 减少CPU占用：可以尝试优化您的代码逻辑，减少计算量大的操作，或者使用异步操作等方式来提高CPU利用率。
3. 增加函数实例数量：如果您的函数服务需要更多的资源才能正常运行，可以考虑增加函数实例数量来分担负载。