宜搭报表筛选设置周期累加

您可以尝试使用阿里云宜搭提供的计算字段功能，通过设置计算字段来对营业额进行时间区间的求和。

1. 首先在表格中选择要设置计算字段的列，例如营业额列。
2. 点击“设置计算字段”，在弹出的对话框中选择“营业额求和”或类似选项。
3. 在设置计算字段的参数中，设置时间区间的起始日期和截止日期。
4. 点击保存并应用，表格中该列数据即可按照时间区间累加求和。

您可以重复以上步骤，对其他列的数据也进行累加。

在宜搭报表中实现按时间区间累加营业额数据，可以按照以下步骤进行：

在数据源中添加一个“门店销售记录”表，包含门店名称、销售日期、营业额等字段。

在报表中添加一个表格组件，用于展示门店销售记录。在表格组件的“数据源”属性中，选择“门店销售记录”表。

在表格组件中，添加一个筛选器组件。在筛选器组件中，添加两个日期选择器，分别用于选择起始日期和结束日期。

在表格组件中，添加一个计算列，用于判断销售日期是否在选择的时间区间内。计算列的公式为：IF(AND([销售日期] >= [起始日期], [销售日期] <= [结束日期]), 1, 0)。其中，“起始日期”和“结束日期”为步骤3中添加的日期选择器的值。

在表格组件中，添加一个分组列，用于按照门店名称进行分组。

在表格组件中，添加一个指标组件，用于统计营业额。在指标组件的“计算列”属性中，选择步骤5中添加的分组列，统计分组后的营业额总和即可。

最后，在报表中添加一个文本组件，用于展示选择的时间区间和营业额总和。

需要注意的是，计算列和分组列的公式需要使用宜搭报表中支持的公式语法。另外，需要将营业额字段的数据类型设置为“数值”，以便进行累加计算。

在宜搭报表中，设置周期累加可以通过以下步骤实现：

1. 创建数据集：在宜搭平台上创建数据集，并导入需要展示的数据。

2. 新建报表：根据需要新建一个报表。

3. 设计数据模型：将需要展示的数据源与报表中的数据模型进行绑定。在数据模型中，可以对需要进行周期累加的字段进行设置。

4. 设计报表页面：在报表页面中，选中需要进行周期累加的字段，并在右侧数据板块中打开对应字段的设置面板。

5. 设置周期累加：在字段设置面板中，找到“累加设置”选项，并打开。在累加设置中，可以选择对应的周期类型（如天、周、月、季度、年等）以及累加方式（如求和、平均值、最大值、最小值等）。

6. 预览报表：设置完毕后，可以在设计界面中进行预览，也可以将报表发布后在生产环境中进行查看。

需要注意的是，宜搭平台还提供了丰富的报表设计功能和数据计算方式，您可以根据具体需求进行选择和设置。

宜搭报表中使用公式筛选近一个月的数据进行字段的计数，请参考以下公式，COUNT(目标表字段,DATEDIFF(NOW(),日期字段,"DAY") < 30)。

设置路径如图：  

宜搭报表的字段可以使用 SUM 函数，这个函数可以对字段所有数据求和，也可根据条件进行求和运算，详情您可以参考文档：SUM的具体用法。

也可配置筛选条件，在报表筛选出自己某个时间，某条值的所有数据：

在宜搭报表中实现按照时间区间累加每日数据，可以使用数据透视表和自定义函数的方法，具体步骤如下：

1. 在数据集中添加一列，对每条数据进行日期格式转换，提取出日期中的年、月、日等信息，例如：

   columnToDate(dateStr, "yyyy-MM-dd")
   year(dateValue)
   month(dateValue)
   day(dateValue)
   

2. 在报表中添加一个数据透视表组件，将门店名称、年、月、日字段添加到行维度中，将营业额字段添加到值维度中，并选择“求和”函数。此时数据透视表中的每一行代表了每个门店每天的营业额数据。

3. 在报表中添加一个数据筛选器组件，在筛选器中添加时间区间相关的筛选条件，例如：

   startDate <= dateValue && dateValue <= endDate
   

4. 在报表中添加一个自定义函数组件，在自定义函数中实现对每个门店在时间区间内的营业额进行累加的逻辑。

   def result = {}
   for(row in data.iterrows()){
      key = row['门店'] + '_' + row['年'] + row['月'] + row['日']
      if(key not in result){
          result[key] = row['营业额']
      }else{
          result[key] += row['营业额']
      }
   }
   return pd.DataFrame(result.items(),columns=['门店_日期','累计营业额'])
   

5. 在报表中添加一个显示表格组件，将自定义函数组件的数据输出到表格中，每行代表了每个门店在时间区间内的累加营业额数据。同时可以将其他列的数据汇总并进行累加，例如门店的总订单数、总客户数等等，可以在自定义函数中根据需要进行计算并进行输出。

通过以上步骤，即可实现按照时间区间累加每日数据并进行数据展示和分析。

在阿里云宜搭报表中，可以通过设置筛选条件和周期累加来实现数据的统计和分析。

1、打开宜搭报表：登录到阿里云宜搭报表控制台，选择相应的报表项目并打开宜搭报表编辑器。

2、添加筛选条件：在报表编辑器中，找到要设置筛选条件的数据源表格或图表。选择要筛选的字段，并添加筛选条件，例如设置特定的日期范围、指定特定的数值条件等。

3、设置周期累加：在报表编辑器中，找到需要进行周期累加的指标字段。右键点击该字段，并选择“字段设置”或类似的选项。在字段设置对话框中，找到“计算设置”或“统计设置”等类似的选项。

4、选择周期累加设置：在计算设置或统计设置对话框中，找到“累加设置”或“周期设置”等类似的选项。根据您的需求，选择周期累加的方式，例如按天、按周、按月等。

5、保存并应用设置：完成设置后，点击保存或应用按钮，将设置应用到报表中。

1. 首先，在表格中添加一个日期列，用于存储每个数据的日期信息。

2. 在Excel中使用筛选功能，按照时间区间进行数据筛选。

3. 选择需要进行累加的数据列，使用“求和”函数进行求和操作。

4. 将数据按照门店分组，可以使用Excel中的“数据透视表”功能或者手动进行分组操作。

5. 在分组后的结果中，将门店名称、时间区间和营业额数据三列进行显示，可以将营业额数据进行格式化，使其显示为货币格式或者千分位格式。

6. 最后，可以将结果进行保存或者导出，以便后续使用。