DMS中在RDS里导入数据时失败，字段是完全按照表里面的建的，不知道为什么？

数据导入失败可能有多种原因，以下是一些可能的解决方案：

1.检查表结构是否与导入的数据匹配：在进行数据导入时，确保导入的数据与表结构相匹配。如果表结构与导入的数据不匹配，则可能会导致导入失败。

2.检查数据格式是否正确：确保导入的数据格式正确。如果导入的数据格式不正确，则可能会导致导入失败。

3.检查数据源是否可靠：如果导入数据的数据源不可靠，可能会导致导入失败。您可以尝试从其他可靠的数据源导入数据，以排除数据源本身的问题。

4.检查DMS和RDS的连接是否正常：确保DMS和RDS之间的连接正常。如果连接不正常，则可能会导致导入失败。您可以尝试重新建立连接或者联系阿里云技术支持人员进行排查。

5.检查DMS账号权限是否足够：确保DMS账号具有足够的权限来导入数据。如果权限不足，则可能会导致导入失败。您可以尝试升级DMS账号的权限或者联系阿里云技术支持人员进行排查。

如果以上方法都无法解决问题，建议您联系阿里云技术支持人员进行进一步排查和解决。

从您提供的报错信息来看，是由于导入数据时表结构与导入数据的字段数目不匹配导致的。

在进行数据导入的时候，需要确保导入的数据与表结构完全匹配。如果导入的数据缺少某些列或者列名与表结构不一致，就会出现字段不匹配的错误。

在您的情况下，建议您检查一下导入的 csv 文件中的字段名是否与目标表的字段名完全一致，包括字段的大小写、特殊字符等等。如果存在不一致的情况，则需要修改 csv 文件中的字段名或在表结构中增加相应的列。

此外，如果您是通过 DMS 工具进行数据导入的，建议您在配置导入任务时，仔细核对目标表的表结构和导入的数据是否一致。如果存在不一致的情况，也需要及时修改相应的配置。

详细报错原因已经在日志上告诉你了，上传的文件表work中不存在字段(PK)，建议详细检查上传文件以及建表语句，同时在 DMS 中导入数据时失败，可能是由于以下原因导致（仅供参考）：

1. 字段类型不匹配：在数据导入过程中，源端和目标端的表字段类型必须一致，包括大小、精度、字符集、编码等。因此建议在操作 RDS 之前先进行数据类型兼容性检查。

2. 字段值不匹配：数据导入过程中，源端和目标端的表字段值也必须一致。如果数据值不一致，可以通过修改脚本或者进行转换实现。

3. 数据格式不符合标准：在数据导入过程中，数据的格式必须符合标准。例如，在导入日期数据时，必须使用YYYY-MM-DD格式，否则会导致导入失败，并出现错误提示。

建议您检查源数据库和目标数据库表的定义，确认字段类型和大小是否一致，排除字段类型不一致和数据格式不符合标准等原因。

在使用阿里云DMS导入数据到RDS数据库时，可能会由于以下几个原因导致导入失败：

1. 表结构不一致。请确保目标RDS数据库的表结构和源数据源完全一致，包括字段类型、长度等信息。

2. 缺少必要的参数，请确保在DMS数据迁移任务设置中填写了正确的源和目标数据库信息及其它参数，如源数据库和目标数据库的地址、端口、数据源类型等。如果您使用了自定义的表映射规则，还需要确保映射关系正确无误。

3. 目标RDS数据库连接失败，请检查目标RDS数据库是否连接成功，如有可能是访问权限问题导致连接失败。您需要确保目标RDS数据库可以通过DMS数据迁移服务访问。

4. 数据源传输失败，请您检查源数据库的数据是否能够顺利访问并转储到目标RDS数据库。一些用户可能会将源数据源上某些权限禁用或触发防火墙安全措施，需对其进行调整。

这个问题可能有多种原因导致，以下是一些可能的原因和解决方法：

1、字段类型不匹配：检查源数据和目标表的字段类型是否匹配，例如，源数据中的日期字段与目标表中的日期类型不匹配可能会导致导入失败。

2、字段长度不够：检查源数据和目标表的字段长度是否匹配，如果源数据中的字符串字段长度大于目标表中的字段长度，可能会导致导入失败。

3、空值处理：检查源数据中是否包含空值，如果包含空值，需要根据目标表的空值处理规则进行处理，否则可能会导致导入失败。

4、编码问题：检查源数据和目标表的编码是否一致，如果不一致可能会导致导入失败。

5、权限问题：检查导入数据的用户是否具有足够的权限进行导入操作，如果没有可能会导致导入失败。

建议对导入数据的具体情况进行排查，如果以上方法无法解决问题，可以提供更具体的错误信息或者日志，以便更好地定位问题。