DMS能支持批量对RDS数据库中50或100张表删除一年前的数据，保留近一年的数据，并且要快速可以？

可以批量删除，但是删除速度不能保证https://help.aliyun.com/document_detail/162507.html?spm=a2c4g.161439.0.0.24a85040yFcP3t，此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”

阿里云DMS可以支持批量对RDS数据库中50或100张表删除一年前的数据并保留近一年的数据，可以使用以下步骤：

1. 创建一个包含需要处理的表名的CSV文件，例如：table_list.csv，每行包含一个表名。

2. 在DMS中创建一个数据同步任务。

3. 在同步任务中选择“数据订阅”模式。

4. 在订阅模式中，设置源端为RDS MySQL实例并设置目标端为RDS MySQL实例。

5. 在同步过程中选择数据处理器为“数据过滤”，并选择“表筛选”设置。

6. 使用table_list.csv文件执行表名筛选。在筛选模式中，设置“排除”的值为只包括table_list.csv中包括的表名，然后点击添加正则表达式按钮并添加 .* 以包括所有表/视图。

7. 在数据转换规则中，选择需要进行数据删除的列。在数据转换规则中，选择“数据过滤”， 在过滤规则中选择需要筛选的表和列。

8. 添加一个“自定义规则”操作，并在其中设置日期范围以执行删除操作。该日期范围可以设置为一年前的时间，用来删除一年前的数据。

在上述步骤中，您可以根据需要更改设置和筛选模式，以适应您的具体业务需求。同时需要注意的是，如果您要执行删除操作，建议先对数据进行备份，以免数据丢失。

对于问题3，非安全协同模式下，DMS同样可以处理清理test环境中的数据。但是，建议在进行操作之前，先备份相关数据，以确保数据的安全性。

针对您的问题，以下是可能的解决方案：

DMS可以通过SQL语句对RDS数据库中的多张表进行批量删除操作。您可以编写批量删除数据的SQL语句，并在DMS中执行。为了提高操作效率，建议在执行SQL语句前先对需要删除的数据进行备份，以便需要时进行恢复。在执行删除操作时，建议将操作放在非工作时间段，避免对业务造成影响。

批量删除50张或者100张表的一年前的数据，保存一年数据可以通过编写SQL语句来实现。您可以通过DMS的SQL编辑器或其他数据库管理工具编写SQL语句，然后在DMS中执行。建议在执行之前先对需要删除的数据进行备份，以便需要时进行恢复。在执行删除操作时，建议将操作放在非工作时间段，避免对业务造成影响。

DMS可以处理非安全协同模式下的测试环境。如果您需要在测试环境中执行数据清理操作，可以使用DMS提供的数据管理功能。建议在执行之前先制定清理策略，并进行必要的备份和恢复操作。同时，需要注意遵循合规性和安全性的原则，以确保数据的安全和保密性。

需要注意的是，执行数据清理操作可能会对业务产生影响，建议在操作之前先制定清理策略，并进行必要的备份和恢复操作。同时，需要遵循合规性和安全性的原则，以确保数据的安全和保密性。