MQTT中查询这样的非标准的json返回数据给golang解析带来了很大困扰，请问下怎么处理？

可以考虑使用golang中的json.RawMessage类型来暂时保存这个非标准的JSON数据，在需要使用时再进行具体的解析操作。

步骤如下：

定义结构体来表示ExamineConsumeStats的返回数据： type ConsumeStats struct { ConsumeTps float64 OffsetTable map[string]json.RawMessage } 在解析ExamineConsumeStats的返回数据时，使用json.RawMessage类型来保存offsetTable字段的值： consumeStats := ConsumeStats{} err := json.Unmarshal(response, &consumeStats) 在需要使用offsetTable字段时，进行具体的解析操作： for key, value := range consumeStats.OffsetTable { offsetWrapper := OffsetWrapper{} err := json.Unmarshal([]byte(value), &offsetWrapper) // Do something with the offsetWrapper object } 使用这种方法，可以方便地暂时保存非标准的JSON数据，并在需要使用时进行具体的解析操作。

阿里云MQ的RocketMQ的Admin API返回的数据确实不是标准的JSON格式，而是一种类似于Map的数据结构。如果您使用Golang进行解析，可以使用Golang的map类型来处理该数据。

具体步骤如下：

1. 使用Golang的HTTP库发送ExamineConsumeStats请求，并获取返回的结果。

2. 将返回的结果转换成map类型。可以使用Golang的json库中的Unmarshal函数，将返回结果转换成byte数组，再使用Golang的map类型进行解析。示例代码如下：

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {
    // 假设返回的结果为resultStr
    resultStr := `{"consumeTps":0.0,"offsetTable":{{"brokerName":"broker-a","queueId":7,"topic":"evidence-sync-cloud"}:{"brokerOffset":0,"consumerOffset":0,"lastTimestamp":0}}}`

    // 将结果转换成byte数组
    resultBytes := []byte(resultStr)

    // 定义一个空的map类型
    resultMap := make(map[string]interface{})

    // 解析byte数组
    err := json.Unmarshal(resultBytes, &resultMap)
    if err != nil {
        fmt.Println("解析结果失败：", err)
        return
    }

    // 打印解析结果
    fmt.Println("解析结果：", resultMap)
}

由于该数据结构比较复杂，因此在解析时需要进行多层嵌套，具体解析方式需要根据实际情况进行调整。