阿里语音AI实时语音识别中websocket的指令和事件怎么用呀？

针对问题一的回答：这个没有示例 您可以根据我们的ws协议文档自行实现 参考：https://help.aliyun.com/document_detail/324262.html?spm=a2c4g.84424.0.0.7cf75398vtfnr0 针对问题二的回答：https://help.aliyun.com/document_detail/410564.html?spm=a2c4g.412206.0.0.41067d63U732Ff这个是node.js。--此回答整理自钉群“阿里语音AI【6群】”

阿里语音AI实时语音识别中使用WebSocket进行通信的方式有两种：

1. 客户端向服务端发送指令和事件

在客户端代码中，可以通过WebSocket对象的send()方法向服务端发送指令和事件。其中，指令可以是一些控制命令，比如开始识别、停止识别等；事件可以是一些结果通知，比如识别完成、识别出错等。具体使用方法可以参考以下示例代码：

const socket = new WebSocket('wss://api.ai.aliyun.com/nlp/v1/service');
socket.onopen = function() {
  console.log('连接成功');
};
socket.onmessage = function(event) {
  const result = JSON.parse(event.data);
  console.log(result.result[0].words[0]); // 输出识别结果
};
socket.onclose = function() {
  console.log('连接关闭');
};
// 发送指令
socket.send('start');
// 发送事件
socket.send('recognition_finished', { result: 'hello' });

1. 服务端向客户端发送指令和事件

在服务端代码中，可以通过WebSocket对象的send()方法向客户端发送指令和事件。具体使用方法可以参考以下示例代码：

@Configuration
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
  @Override
  public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
    registry.addHandler(new WebSocketHandler(), "/ws").setAllowedOrigins("*");
  }
}

@Component
public class WebSocketHandler extends TextWebSocketHandler {
  private Map<String, List<TextWebSocketFrame>> outputQueue = new ConcurrentHashMap<>();
  private Map<String, Boolean> exitFlag = new ConcurrentHashMap<>();

  @Override
  public void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception {
    super.handleTextMessage(session, message);
    Object[] args = message.getPayload().split("\\|");
    String cmd = (String) args[0];
    if (cmd.equals("start")) { // 发送指令
      List<TextWebSocketFrame> frames = new ArrayList<>();
      String result = recognizer.start(); // 执行识别任务并获取结果帧列表
      int count = frames.size();
      for (int i = 0; i < count; i++) {
        TextWebSocketFrame frame = new TextWebSocketFrame(result.substring(i * 100, (i + 1) * 100)); // 将结果拼接成文本帧并添加到帧列表中
        frames.add(frame);
      }
      TextWebSocketFrame frame = new TextWebSocketFrame("{\"cmd\":\"stop\"}"); // 发送停止指令帧
      frames.add(frame); // 将停止指令帧添加到帧列表中
      ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(serialize(frames)); // 将帧列表序列化为字节数组并包装成ByteBuffer对象
      session.sendMessage(buffer); // 将字节数组发送给客户端
    } else if (cmd.equals("recognition_finished")) { // 发送事件(识别完成)
      String resultJson = recognizer.finish(); // 从识别器中获取识别结果JSON字符串
      TextWebSocketFrame frame = new TextWebSocketFrame(resultJson); // 将识别结果JSON字符串转换为文本帧并添加到帧列表中
      ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(serialize(frame)); // 将帧列表序列化为字节数组并包装成ByteBuffer对象
      session.sendMessage(buffer); // 将字节数组发送给客户端
    } else if (exitFlag.containsKey(cmd)) { // 如果已经退出，则直接忽略消息
      TextWebSocketFrame frame = new TextWebSocketFrame("{\"error\":\"already_exit\"}"); // 防止误操作，将错误信息添加到帧列表中并发送给客户端
      ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(serialize(frame)); // 将帧列表序列化为字节数组并包装成ByteBuffer对象
      session.sendMessage(buffer); // 将字节数组发送给客户端

问题一：有没有demo?JavaScript vue项目。

是的，阿里云提供了针对 JavaScript 的语音实时识别的 Demo 代码，您可以在 GitHub 上找到相关代码。这是一个完整的 Vue.js 项目，其中包含了实现语音识别的示例代码，可以供您参考使用。

链接：https://github.com/aliyun/voiceass-frontend

问题二：这个没有写过，不会啊，求帮助，node的也可以。

不用担心，阿里云的官方文档中提供了详细的 WebSocket API 文档，您可以根据文档中提供的说明来实现语音识别系统。同时，官方还提供了一些代码示例，您可以通过参考示例代码来实现实时语音识别功能。

以下是官方文档的链接，供您参考：

• WebSocket API 文档：https://help.aliyun.com/document_detail/165304.html
• WebSocket API JavaScript 示例代码：https://github.com/aliyun/aliyun-nls-websocket-demo/tree/master/javascript
• WebSocket API Node.js 示例代码：https://github.com/aliyun/aliyun-nls-nodejs-sdk/tree/master/demo/nls-nodejs-ws-websocket

希望这些信息能够帮助您实现您的语音识别系统。