shardingsphere seata at是什么问题？

在使用 ShardingSphere 和 Seata 时，可能会遇到与 AT 模式 相关的问题。以下是关于 ShardingSphere Seata AT 模式 的详细解释和可能问题的分析。

1. ShardingSphere 和 Seata AT 模式的背景

• ShardingSphere 是一个分布式数据库增强计算引擎，支持数据分片、读写分离、分布式事务等功能。
• Seata 是一个分布式事务解决方案，提供了多种事务模式（如 AT、TCC、SAGA 等），其中 AT 模式 是最常用的一种，适用于基于 JDBC 的数据库操作。
• AT 模式 的核心是通过代理数据源（DatasourceProxy）对业务 SQL 进行拦截和增强，从而实现分布式事务的一致性。

2. ShardingSphere 和 Seata AT 模式结合的原理

当 ShardingSphere 和 Seata 结合使用时： 1. ShardingSphere 负责数据分片和路由，将逻辑表映射到多个物理表或数据库中。 2. Seata 的 AT 模式负责分布式事务管理，确保跨多个分片的数据一致性。 3. 在 AT 模式下，Seata 会拦截业务 SQL，生成对应的 undo log，并在事务提交或回滚时执行补偿操作。

3. 可能的问题及原因分析

在使用 ShardingSphere 和 Seata AT 模式时，常见的问题包括以下几类：

(1) 数据源代理冲突

• 问题描述：ShardingSphere 和 Seata 都会对数据源进行代理（DatasourceProxy），可能导致代理链冲突。
• 原因分析：
  • ShardingSphere 使用自己的数据源代理来实现分片功能。
  • Seata 的 AT 模式也需要对数据源进行代理以拦截 SQL。
  • 如果两者的代理顺序不正确，可能导致 SQL 执行失败或事务无法正常提交/回滚。
• 解决方法：
  • 确保 Seata 的 DatasourceProxy 在 ShardingSphere 的数据源代理之后生效。
  • 在配置文件中明确指定数据源代理的顺序，例如：

  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: io.seata.rm.datasource.DriverProxy
  

(2) undo log 写入失败

• 问题描述：在分布式事务中，Seata 的 AT 模式需要为每个分支事务生成 undo log，但可能会出现 undo log 写入失败的情况。
• 原因分析：
  • 分片后的物理表未正确创建 undo log 表。
  • 数据库权限不足，导致无法写入 undo log。
  • 网络延迟或数据库连接超时，导致 undo log 写入失败。
• 解决方法：
  • 确保所有分片的物理库中都已创建 undo log 表，表结构如下：

  CREATE TABLE `undo_log` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `branch_id` BIGINT(20) NOT NULL,
    `xid` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `context` VARCHAR(128) NOT NULL,
    `rollback_info` LONGBLOB NOT NULL,
    `log_status` INT(11) NOT NULL,
    `log_created` DATETIME NOT NULL,
    `log_modified` DATETIME NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
  

  • 检查数据库用户权限，确保有写入 undo log 表的权限。
  • 增加数据库连接超时时间，避免网络问题导致写入失败。

(3) 事务隔离性问题

• 问题描述：在高并发场景下，可能会出现事务隔离性问题，例如脏读或幻读。
• 原因分析：
  • Seata 的 AT 模式默认使用全局锁机制来保证事务隔离性，但在分片场景下，锁的粒度可能不够细。
  • 如果 ShardingSphere 的分片策略与 Seata 的锁机制不匹配，可能导致事务隔离性问题。
• 解决方法：
  • 调整 ShardingSphere 的分片策略，确保分片键与业务主键一致。
  • 在 Seata 配置中启用更严格的隔离级别，例如：

  seata.txc.lock-mode=LOCK_MODE_GLOBAL
  

(4) 性能瓶颈

• 问题描述：在大规模分片场景下，Seata 的 AT 模式可能会引入性能瓶颈。
• 原因分析：
  • 每个分支事务都需要生成 undo log，增加了数据库写入压力。
  • 全局事务协调器（TC）的负载过高，导致事务提交或回滚延迟。
• 解决方法：
  • 优化分片策略，减少分支事务的数量。
  • 增加 Seata TC 的实例数量，提升事务协调能力。
  • 对于非关键业务，考虑使用柔性事务（BASE 模式）替代强一致性事务。

4. 配置示例

以下是一个结合 ShardingSphere 和 Seata AT 模式的典型配置示例：

(1) ShardingSphere 配置

shardingRule:
  tables:
    t_order:
      actualDataNodes: db${0..3}.t_order${0..7}
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: db${user_id % 4}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: t_order${order_id % 8}

(2) Seata 配置

seata.txc.applicationId=your-app-id
seata.txc.txServiceGroup=your-tx-group
seata.txc.serviceEndPoint=https://test-cs-gts.aliyuncs.com
seata.txc.accessKey=your-access-key
seata.txc.secretKey=your-secret-key

5. 注意事项

• 兼容性检查：确保使用的 ShardingSphere 和 Seata 版本兼容，建议参考官方文档中的版本矩阵。
• 日志排查：如果出现问题，可以通过查看 Seata 和 ShardingSphere 的日志定位问题，日志路径通常为：
  • Seata 日志：/home/seata/logs/
  • ShardingSphere 日志：/home/apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin/logs/stdout.log
• 性能监控：在生产环境中，建议启用性能监控工具（如 ARMS 或 Prometheus），实时观察事务的 QPS、TPS 和延迟。

通过以上分析和配置，您可以更好地理解并解决 ShardingSphere 和 Seata AT 模式相关的问题。如果仍有疑问，请提供更多上下文信息以便进一步分析。