dataworks可以同步时对数据进行聚合么？

DataWorks数据集成实时同步任务，目前对于Oracle主库支持订阅联机重做日志（Online Redo），对于Oracle备库仅支持订阅归档日志。因此，对于时效性要求比较高的实时同步任务，建议订阅主库的实时增量变更。订阅Oracle备库时，Oracle日志的产生到可以被获取的最短延迟时间取决于Oracle的自动切换归档日志的时间，不能保证时效性。Oracle数据库的归档日志建议保留3天。当写入大批量数据至Oracle数据库时，实时同步数据的速度可能会慢于日志生成的速度，方便在同步任务出现问题时，为追溯数据预留足够的时间。您可以通过分析归档日志排查问题并恢复数据。DataWorks数据集成实时同步任务，不支持对Oracle数据库中无主键的表进行truncate操作。对于无主键表进行日志分析（即logminer操作）是根据Rowid进行回查，当遇到truncate操作时会修改原表的Rowid，该操作会导致同步任务运行报错。 在规格为24 vCPU 192 GiB的DataWorks上运行实时同步任务时，如果非update等操作日志较多，并且速度达到约每秒记录3~5W条数据的极限速度，则Oracle服务器的单核CPU使用率最高可以达到25%～35%；如果处理update等操作日志，则处理实时同步消息的DataWorks机器可能会存在性能瓶颈，Oracle服务器的单核CPU使用率仅可以达到1%～5%。 https://help.aliyun.com/document_detail/203578.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”