canal收集 由一条update语句更新多行 产生的binlog的速度很慢 什么原因呢？
我们有一个场景，一条update语句更新3000行（update tablename set x='xxx' where id>0 and id <3001），然后提交。发现canal收集速度明显慢于正常情况。
从mysql中查看binlog，发现一个事务里，分成了47个update_row event（因此一个update_row event包含64个行变化）， 在我们的消费场景中消费时发现一个entry（rowDatas）中有64个BinlogRow。47*64正好对应3000行变化。
做了一些测试，发现当所更新的mysql行的大小比较小的时候，一条语句更新多行时，会有这种情况，收集速度也很慢。 但是mysql行比较大的时候，（更新3000行，binlog原始文件中有3000个update_row event），这个时候收集速度就正常了。
现在想了解：
1.是否是因为更新多行产生的binlog内容（一个entry包含多个行变化信息）导致 后续解析速度慢，从而收集速度变慢
2.具体什么情况下，一个update_row event会包含多个行变化
3.针对一条sql语句更新多行的场景，有没有办法提高处理性能
原提问者GitHub用户lan1994
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参考文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Performance
原回答者GitHub用户agapple
2023-05-10 10:42:50赞同 展开评论 打赏 -
CSDN全栈领域优质创作者，万粉博主；InfoQ签约博主；华为云享专家；华为Iot专家；亚马逊人工智能自动驾驶（大众组）吉尼斯世界纪录获得者可能有以下几个原因：
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Canal连接到MySQL服务器的延迟较高。如果Canal与MySQL服务器之间的网络延迟很高，那么它将需要更长的时间来接收和处理binlog事件。
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Canal配置不正确。如果Canal的配置不正确，例如binlog文件路径不正确、canal.properties文件中设置的参数不正确等，那么它可能会导致收集binlog的速度变慢。
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MySQL服务器负载过高。如果MySQL服务器正在处理大量请求或负载过高，那么它可能会影响binlog的写入速度。
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Canal实例本身存在性能问题。如果Canal实例本身存在性能问题，例如内存不足、CPU过载等，那么它也可能会影响binlog的写入速度。
针对以上问题，可以采取以下措施：
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检查Canal连接到MySQL服务器的延迟，优化网络连接。
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检查Canal的配置是否正确，包括binlog文件路径、canal.properties文件中的参数等。
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检查MySQL服务器是否负载过高，优化数据库结构或者增加服务器数量。
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对Canal实例进行性能优化，例如调整内存、CPU等参数。
2023-05-09 15:38:47赞同 展开评论 打赏 -
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